Les formations Data Warehouse

Les formations Data Warehouse

Local, instructor-led live Data Warehouse training courses demonstrate through discussion and hands-on practice how to understand, plan and set up a Data Warehouse.

Data Warehouse training is available as "onsite live training" or "remote live training". Onsite live Data Warehouse trainings in Belgique can be carried out locally on customer premises or in NobleProg corporate training centers. Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop.

Data Warehouse is also known as Enterprise Data Warehouse (EDW) or Data Warehousing.

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Sous-catégories Data Warehouse (DW)

Plans de cours Data Warehouse (DW)

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
21 hours
Overview
Amazon Redshift est un service d'entrepôt de données cloud basé sur petabytescale dans AWS Dans cette formation en ligne, les participants apprendront les principes fondamentaux d'Amazon Redshift À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installer et configurer Amazon Redshift Charger, configurer, déployer, interroger et visualiser des données avec Amazon Redshift Public Développeurs Professionnels de l'informatique Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .
14 hours
Overview
Le cours fait partie de l'ensemble de compétences Data Scientist (Domain: Data and Technology) .
28 hours
Overview
La modélisation du coffre-fort de données est une technique de modélisation de base de données qui fournit un stockage historique à long terme des données provenant de plusieurs sources Un coffre de données stocke une seule version des faits, ou "toutes les données, tout le temps" Sa conception flexible, évolutive, cohérente et adaptable englobe les meilleurs aspects de la 3ème forme normale (3NF) et du schéma en étoile Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment créer un coffre-fort de données À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts d'architecture et de conception derrière Data Vault 20, et son interaction avec Big Data, NoSQL et AI Utiliser des techniques de stockage de données pour activer l'audit, le suivi et l'inspection des données historiques dans un entrepôt de données Développer un processus ETL (Extract, Transform, Load) cohérent et reproductible Construire et déployer des entrepôts hautement évolutifs et reproductibles Public Modélisateurs de données Spécialiste de l'entreposage de données Spécialistes de la Business Intelligence Les ingénieurs de données Administrateurs de base de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
21 hours
Overview
druide est un magasin de données distribué Open-source, orienté colonne, écrit en Java. Il a été conçu pour ingérer rapidement des quantités massives de données d’événement et exécuter des requêtes OLAP à faible latence sur ces données. Le druide est couramment utilisé dans les applications de Business Intelligence pour analyser des volumes élevés de données en temps réel et historiques. Il est également bien adapté pour alimenter des tableaux de bord rapides, interactifs et analytiques pour les utilisateurs finaux. Druide est utilisé par des entreprises telles que alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, PayPal, et Yahoo.

dans ce cours en direct mené par un instructeur, nous explorons certaines des limitations des solutions d’entrepôt de données et discutons comment le druide peut complimenter ces technologies pour former une pile analytique de streaming flexible et évolutive. Nous marchons à travers de nombreux exemples, offrant aux participants la possibilité de mettre en œuvre et de tester des solutions basées sur le druide dans un environnement de laboratoire.

format du cours

- partie de la Conférence, la discussion en partie, la pratique des pratiques lourdes, des tests occasionnels pour évaluer la compréhension
21 hours
Overview
Pivotal Greenplum is a Massively Parallel Processing (MPP) Data Warehouse platform based on PostgreSQL.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to set up a multi-node Greenplum database.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Pivotal Greenplum.
- Model data in accordance to current needs and future expansion plans.
- Carry out different techniques for distributing data across multiple nodes.
- Improve database performance through tuning.
- Monitor and troubleshoot a Greenplum database.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
Apache Kylin est un moteur d'analyse distribué extrême pour le big data Dans cette formation en direct, les participants apprendront comment utiliser Apache Kylin pour mettre en place un entrepôt de données en temps réel À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Consommer des données de streaming en temps réel en utilisant Kylin Utiliser les fonctionnalités puissantes d'Apache Kylin, y compris la prise en charge du schéma de flocon de neige, une interface SQL riche, le cubage d'étincelles et la latence de requête secondaire Remarque Nous utilisons la dernière version de Kylin (à ce jour, Apache Kylin v20) Public Ingénieurs Big Data Les analystes Big Data Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
28 hours
Overview
MemSQL est un système de gestion de bases de données SQL distribué, inmémoire, pour le cloud et les applications C'est un entrepôt de données en temps réel qui fournit immédiatement des informations à partir de données en direct et historiques Dans cette formation en ligne, les participants apprendront l'essentiel de MemSQL pour le développement et l'administration À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts clés et les caractéristiques de MemSQL Installer, concevoir, maintenir et utiliser MemSQL Optimiser les schémas dans MemSQL Améliorer les requêtes dans MemSQL Performances de référence dans MemSQL Construire des applications de données en temps réel en utilisant MemSQL Public Développeurs Administrateurs Ingénieurs d'opération Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
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