Data Warehouse Trainingen in Gent

Data Warehousing is de praktijk van het ontwerpen, bouwen en beheeren van gecentraliseerde gegevensopslagruimten die analytiek, rapportage en besluitvorming ondersteunen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is gericht op gegevensprofessionals op intermediair niveau die dimensionele gegevens willen modelleren, robuuste ETL-pijplijnen willen bouwen en analytische werkbelastingen willen optimaliseren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De kernconcepten en architecturen van data warehousing te verklaren.
• Dimensionele modellen ontwerpen en kiezen tussen star en snowflake schema's.
• ETL en ELT pijplijnen betrouwbaar bouwen en orkestreren.
• OLTP- versus OLAP-werkbelastingen onderscheiden en optimaliseren voor analytiek.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handen-aan implementatie in een live-laboratoriumomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

Greenplum is een open-source massively parallel processing (MPP) dataplatform ontworpen voor analytics en omgevingen met grote hoeveelheden data.

Deze door instructeurs geleide live training (online of ter plaatse) is gericht op technische gebruikers op intermediair tot gevorderd niveau die de interne architectuur van Greenplum willen begrijpen, geoptimaliseerde datamodellen willen opbouwen en high-performance SQL willen toepassen in verdeelde omgevingen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De shared-nothing architectuur van Greenplum en het parallelisme model te begrijpen.
• Verdeelde tabellestructuren en partitions te ontwerpen die geoptimaliseerd zijn voor queryprestaties.
• Indexstrategieën, opslagformaten en technieken voor fysiek ontwerp te gebruiken.
• EXPLAIN-plannen te interpreteren en queries te optimaliseren met behulp van beste praktijken.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
• Handen-aan implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus te verzoeken.

Greenplum is een open-source massief parallelle dataplatform gebaseerd op PostgreSQL, ontworpen voor geavanceerde analyse en grootschalige data opslag.

Deze instructeurgeleide, live training (online of on-site) is bedoeld voor administratieve medewerkers op intermediair niveau die een Greenplum-omgeving willen installeren, configureren en beheren, inclusief het beheren van systeemupdates en bibliotheken.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Een productie-ready Greenplum-cluster installeren en configureren.
• Systeemupdates beheren en patches veilig toepassen.
• Greenplum-bibliotheekbeheer voor analyse en extensies afhandelen.
• Greenplum-systemen oplossen en bewaken.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktijkervaring met Greenplum in een gecontroleerde labomgeving.
• Begeleide oefeningen gericht op clusteropstelling, upgradewerkstromen en systeemextensies.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen op basis van uw omgeving of dataplatform, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Gent (online of op locatie) is bedoeld voor dataprofessionals op gevorderd niveau die dataverwerkingsworkflows willen optimaliseren, data-integriteit willen waarborgen en robuuste data lakehouse-oplossingen willen implementeren die de complexiteit van moderne big data-applicaties aankunnen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Krijg een diepgaand inzicht in de architectuur van Iceberg, inclusief metadatabeheer en bestandslay-out.
• Configureer Iceberg voor optimale prestaties in verschillende omgevingen en integreer het met meerdere gegevensverwerkingsengines.
• Beheer grootschalige Iceberg-tabellen, voer complexe schemawijzigingen uit en behandel de evolutie van partities.
• Beheers technieken om de queryprestaties en de efficiëntie van gegevensscans voor grote datasets te optimaliseren.
• Implementeer mechanismen om gegevensconsistentie te waarborgen, transactiegaranties te beheren en storingen in gedistribueerde omgevingen af te handelen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Gent (online of op locatie) is bedoeld voor dataprofessionals op beginnersniveau die de kennis en vaardigheden willen verwerven die nodig zijn om Apache Iceberg effectief te gebruiken voor het beheren van grootschalige datasets, het waarborgen van data-integriteit en het optimaliseren van dataverwerkingsworkflows.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Krijg een grondig inzicht in de architectuur, functies en voordelen van Apache Iceberg.
• Meer informatie over tabelindelingen, partitionering, schema-evolutie en mogelijkheden voor tijdreizen.
• Installeer en configureer Apache Iceberg in verschillende omgevingen.
• Maak, beheer en manipuleer ijsbergtabellen.
• Inzicht in het proces van het migreren van gegevens van andere tabelindelingen naar Iceberg.

Deze live training in Gent (online of op locatie) onder leiding van een instructeur is bedoeld voor IT-professionals van gemiddeld niveau die hun vaardigheden op het gebied van data-architectuur, governance, cloud computing en big data-technologieën willen verbeteren om grote datasets effectief te beheren en te analyseren voor datamigratie binnen hun organisaties.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de fundamentele concepten en componenten van verschillende data-architecturen.
• Krijg een uitgebreid inzicht in de principes van gegevensbeheer en het belang ervan in regelgevingsomgevingen.
• Implementeer en beheer kaders voor gegevensbeheer, zoals Dama en Togaf.
• Maak gebruik van cloudplatforms voor efficiënte gegevensopslag, -verwerking en -beheer.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Gent (online of op locatie) is bedoeld voor data-engineers van gemiddeld niveau die willen leren hoe ze Azure Data Lake Storage Gen2 kunnen gebruiken voor effectieve oplossingen voor data-analyse.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de architectuur en de belangrijkste functies van Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimaliseer gegevensopslag en -toegang op basis van kosten en prestaties.
• Integreer Azure Data Lake Storage Gen2 met andere Azure services voor analyse en gegevensverwerking.
• Ontwikkel oplossingen met behulp van de Azure Data Lake Storage Gen2 API.
• Los veelvoorkomende problemen op en optimaliseer opslagstrategieën.

Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op IT-professionals met een gemiddeld niveau die een uitgebreid begrip willen hebben van IBM DataStage vanuit zowel een administratief als een ontwikkelingsperspectief, zodat ze dit kunnen beheren en gebruiken. effectief in te zetten op hun respectievelijke werkplekken.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de kernconcepten van DataStage.
• Leer hoe u DataStage-omgevingen effectief installeert, configureert en beheert.
• Maak verbinding met verschillende gegevensbronnen en extraheer gegevens efficiënt uit databases, platte bestanden en externe bronnen.
• Implementeer effectieve technieken voor het laden van gegevens.

Dit door een instructeur geleide live training in Gent (online of op locatie) is gericht op middelmatige big data professionals die Apache Kylin willen gebruiken om real-time gegevenswarehouses te bouwen en multidimensionale analyses uit te voeren op grote datasets.

Na deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Apache Kylin in te stellen en te configureren met real-time streaming datasources.
• OLAP-cubes ontwerpen en bouwen voor zowel batch- als streamingdata.
• Gecompliceerde query's uitvoeren met subsecondaire latentie via Kylin's SQL interface.
• Kylin integreren met BI-tools voor interactieve gegevensvisualisatie.
• De prestaties optimaliseren en de resources effectief beheren in Kylin.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Gent (online of op locatie) is bedoeld voor databasebeheerders, ontwikkelaars en analisten met een tussenniveau die geavanceerde SQL functionaliteiten voor complexe data-operaties en databasebeheer willen meesteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Geavanceerde querytechnieken uit te voeren met behulp van unions, subqueries en complexe joins.
• Gegevens, tabellen, views en indexes met precisie toe te voegen, bij te werken en te verwijderen.
• Gegevensintegriteit te waarborgen via transacties en database-structuren te manipuleren.
• Databases efficiënt te creëren en te beheren voor robuuste opslag en opslagoproep van gegevens.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Gent (online of ter plaatse) is bedoeld voor databaseprofessionals op gemiddeld niveau die hun vaardigheden op het gebied van Oracle SQL ontwikkeling en beheer willen verbeteren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Bouw en optimaliseer complexe SQL query's.
• Beheer databases efficiënt met behulp van Oracle SQL tools.
• Pas best practices toe bij de ontwikkeling en het onderhoud van databases.
• Beheer gebruikerstoegang en databasebeveiliging in een Oracle-omgeving.

Amazon Redshift is een cloudgebaseerde datawarehouse-service op petabyte-schaal in AWS.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers de basisprincipes van Amazon Redshift.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeren en configureren Amazon Redshift
• Gegevens laden, configureren, implementeren, opvragen en visualiseren met Amazon Redshift

Audiëntie

• Ontwikkelaars
• IT-professionals

Vorm van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.

De cursus maakt deel uit van de vaardigheden van Data Scientist (Domain: Data and Technology).

In deze live training onder leiding van een instructeur in Gent leren deelnemers hoe ze een Data Vault kunnen bouwen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de architectuur- en ontwerpconcepten achter Data Vault 2.0 en de interactie met Big Data, NoSQL en AI.
• Gebruik technieken voor het opslaan van gegevens om controles, traceringen en inspecties van historische gegevens in een datawarehouse mogelijk te maken.
• Ontwikkel een consistent en herhaalbaar ETL-proces (Extract, Transform, Load).
• Bouw en implementeer zeer schaalbare en herhaalbare magazijnen.

Apache Druid is een open-source, kolomgeoriënteerde, gedistribueerde gegevensopslag geschreven in Java . Het is ontworpen om snel enorme hoeveelheden gebeurtenisgegevens op te nemen en OLAP-query's met lage latentie op die gegevens uit te voeren. Druid wordt vaak gebruikt in business intelligence-toepassingen om grote hoeveelheden realtime en historische gegevens te analyseren. Het is ook zeer geschikt voor het aansturen van snelle, interactieve, analytische dashboards voor eindgebruikers. Druid wordt gebruikt door bedrijven zoals Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal en Yahoo.

In deze door een instructeur geleide live cursus verkennen we enkele van de beperkingen van datawarehouse-oplossingen en bespreken we hoe Druid deze technologieën kan aanvullen om een flexibele en schaalbare streaming analytics-stack te vormen. We nemen vele voorbeelden door en bieden deelnemers de kans om op druïden gebaseerde oplossingen in een laboratoriumomgeving te implementeren en te testen.

Indeling van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, zware praktijkoefeningen, incidentele testen om begrip te peilen

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op beheerders die business intelligence- en datawarehousing-oplossingen willen opzetten Greenplum Database.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Verwerkingsbehoeften aanpakken met Greenplum.
• ETL-operaties uitvoeren voor gegevensverwerking.
• Bestaande query-verwerkingsinfrastructuren benutten.