Formation CANN en Bruges

Huawei Ascend est une famille de processeurs IA conçus pour un haut rendement en inférence et formation.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs d'IA et aux scientifiques des données intermédiaires qui souhaitent développer et optimiser des modèles de réseau neuronal en utilisant la plateforme Ascend de Huawei et le kit CANN.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement CANN.
• Développer des applications d'IA en utilisant les workflows MindSpore et CloudMatrix.
• Optimiser les performances sur les NPUs Ascend en utilisant des opérateurs personnalisés et une stratégie de tiling.
• Déployer des modèles dans des environnements d'edge ou de cloud.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Utilisation pratique de Huawei Ascend et du kit CANN dans des applications d'exemple.
• Exercices guidés axés sur la construction, l'entraînement et le déploiement des modèles.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours en fonction de votre infrastructure ou de vos jeux de données, veuillez nous contacter pour organiser cela.

La pile d'IA de Huawei — allant de l'CANN SDK de niveau basique au cadre MindSpore de niveau élevé — offre un environnement intégré pour le développement et la mise en œuvre de l'IA, optimisé pour les matériels Ascend.

Cette formation dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels techniques débutants à intermédiaires qui souhaitent comprendre comment les composants CANN et MindSpore fonctionnent ensemble pour soutenir la gestion du cycle de vie de l'IA et les décisions d’infrastructure.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture en couches de la pile de calcul Huawei pour IA.
• Identifier comment CANN soutient l'optimisation des modèles et leur déploiement au niveau matériel.
• Évaluer le cadre MindSpore et sa chaîne d'outils en relation avec les alternatives de l’industrie.
• Positionner la pile IA de Huawei dans les environnements entreprise ou cloud/dans les locaux.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Démonstrations de systèmes en direct et parcours basés sur des cas concrets.
• Ateliers guidés optionnels sur le flux de modèles de MindSpore à CANN.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Le CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) fournit des outils puissants de déploiement et d'optimisation pour les applications d'IA en temps réel dans la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel, notamment sur le matériel Huawei Ascend.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux praticiens de l'IA intermédiaires qui souhaitent construire, déployer et optimiser des modèles de vision et de traitement du langage en utilisant le CANN SDK pour des cas d'utilisation en production.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Déployer et optimiser des modèles de vision par ordinateur (CV) et de traitement du langage naturel (NLP) en utilisant CANN et AscendCL.
• Utiliser les outils CANN pour convertir les modèles et les intégrer dans des pipelines en temps réel.
• Optimiser les performances d'inférence pour des tâches comme la détection, la classification et l'analyse de sentiment.
• Construire des pipelines CV/NLP en temps réel pour des scénarios de déploiement au bord ou dans le cloud.

Format du cours

• Conférence interactive et démonstration.
• Atelier pratique avec déploiement de modèles et profilage des performances.
• Conception de pipelines en temps réel utilisant des cas d'utilisation réels de CV et NLP.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) et Apache TVM permettent une optimisation et une personnalisation avancées des opérateurs de modèles IA pour Huawei Ascend matériel.

Cette formation en direct menée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs systèmes de niveau avancé qui souhaitent créer, déployer et ajuster des opérateurs personnalisés pour les modèles IA à l'aide du modèle de programmation TIK de CANN et de l'intégration du compilateur TVM.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Écrire et tester des opérateurs IA personnalisés à l'aide du TIK DSL pour les processeurs Ascend.
• Intégrer les opérations personnalisées dans le runtime CANN et le graphe d'exécution.
• Utiliser TVM pour l'ordonnancement des opérateurs, l'autotuning et le benchmarking.
• Déboguer et optimiser les performances au niveau de l'instruction pour des schémas de calcul personnalisés.

Format du cours

• Cours interactif et démonstration.
• Codage pratique des opérateurs en utilisant les pipelines TIK et TVM.
• Tests et ajustements sur du matériel Ascend ou des simulateurs.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour faire les arrangements.

Le kit Ascend CANN de Huawei permet d'effectuer des inférences puissantes sur les appareils de bord tels que le Ascend 310. CANN fournit des outils essentiels pour compiler, optimiser et déployer des modèles où la puissance de calcul et la mémoire sont limitées.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et intégrateurs d'IA intermédiaires qui souhaitent déployer et optimiser des modèles sur les appareils de bord Ascend en utilisant la chaîne d'outils CANN.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Préparer et convertir des modèles IA pour le Ascend 310 en utilisant les outils CANN.
• Construire des pipelines d'inférence légers à l'aide de MindSpore Lite et AscendCL.
• Optimiser la performance du modèle pour des environnements avec une puissance de calcul et une mémoire limitées.
• Déployer et surveiller les applications IA dans des cas d'utilisation réels en bordure.

Format de la formation

• Cours interactif et démonstration.
• Travail pratique avec des modèles spécifiques au bord et des scénarios.
• Exemples de déploiement en direct sur du matériel virtuel ou physique en bordure.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

CANN (Architecture de calcul pour Neural Networks) est un kit d'outils de calcul AI de Huawei utilisé pour compiler, optimiser et déployer des modèles IA sur les processeurs Ascend AI.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s’adresse aux développeurs IA débutants qui souhaitent comprendre comment CANN s'intègre dans le cycle de vie du modèle, depuis l'entraînement jusqu'au déploiement, et comment il fonctionne avec des cadres comme MindSpore, TensorFlow, et PyTorch.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le but et l'architecture du kit d'outils CANN.
• Configurer un environnement de développement avec CANN et MindSpore.
• Convertir et déployer un modèle IA simple sur la matériel Ascend.
• Acquérir une connaissance fondamentale pour des projets futurs d'optimisation ou d'intégration CANN.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Ateliers pratiques avec le déploiement de modèles simples.
• Présentation étape par étape de la chaîne d'outils CANN et des points d'intégration.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) est la base de calcul IA de Huawei qui permet aux développeurs d'optimiser les performances des réseaux de neurones déployés sur les processeurs Ascend AI.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et ingénieurs systèmes de niveau avancé qui souhaitent optimiser les performances d'inférence en utilisant les outils avancés du SDK CANN, notamment le Graph Engine, TIK et le développement d'opérateurs personnalisés.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture de runtime et le cycle de performance de CANN.
• Utiliser des outils de profilage et le Graph Engine pour l'analyse et l'optimisation des performances.
• Créer et optimiser des opérateurs personnalisés en utilisant TIK et TVM.
• Résoudre les goulots d'étranglement mémoire et améliorer le débit du modèle.

Format de la formation

• Cours interactif avec discussion.
• Ateliers pratiques avec profilage en temps réel et ajustement des opérateurs.
• Exercices d'optimisation utilisant des exemples de déploiement complexes.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter pour organiser la session.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) est la pile de calcul IA de Huawei pour déployer et optimiser les modèles d'IA sur des processeurs Ascend AI.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et ingénieurs intermédiaires en IA qui souhaitent déployer efficacement des modèles d'IA formés sur la matériel Huawei Ascend à l'aide du kit de outils CANN et d'outils tels que MindSpore, TensorFlow, ou PyTorch.

À la fin de cette formation, les participants pourront :

• Comprendre l'architecture CANN et son rôle dans le pipeline de déploiement IA.
• Convertir et adapter des modèles de cadres populaires vers des formats compatibles Ascend.
• Utiliser des outils comme ATC, OM model conversion, et MindSpore pour l'inférence à la périphérie et dans le cloud.
• Diagnostiquer les problèmes de déploiement et optimiser les performances sur du matériel Ascend.

Format de la formation

• Cours interactif et démonstration.
• Travail pratique en laboratoire avec des outils CANN et simulateurs ou appareils Ascend.
• Scénarios de déploiement pratiques basés sur des modèles IA du monde réel.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.