Formation Biren (GPU) en Louvain

Ascend, Biren et Cambricon sont des plates-formes matérielles d'intelligence artificielle de premier plan en Chine, chacune offrant des outils d'accélération et de profilage spécifiques pour des charges de travail d'IA à l'échelle de la production.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux ingénieurs avancés en infrastructure et en performance de l'IA souhaitant optimiser les workflows d'inférence et d'entraînement de modèles sur plusieurs plates-formes de puces d'IA chinoises.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Réaliser des benchmarks de modèles sur les plates-formes Ascend, Biren et Cambricon.
• Identifier les goulots d'étranglement système et les inefficacités mémoire/calcul.
• Appliquer des optimisations au niveau du graphe, du noyau (kernel) et de l'opérateur.
• Ajuster les pipelines de déploiement pour améliorer le débit et réduire la latence.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Prise en main des outils de profilage et d'optimisation sur chaque plate-forme.
• Exercices guidés axés sur des scénarios de réglage pratiques.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours en fonction de votre environnement de performance ou du type de modèle, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Les architectures GPU chinoises telles que Huawei Ascend, Biren et les MLUs Cambricon offrent des alternatives à CUDA, spécifiquement adaptées aux marchés locaux de l'IA et du HPC.

Cette formation pratique, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux programmeurs GPU avancés et aux spécialistes de l'infrastructure souhaitant migrer et optimiser leurs applications CUDA existantes pour un déploiement sur des plateformes matérielles chinoises.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Évaluer la compatibilité des charges de travail CUDA existantes avec les solutions matérielles chinoises.
• Porter les codebases CUDA vers les environnements Huawei CANN, Biren SDK et Cambricon BANGPy.
• Comparer les performances et identifier les points d'optimisation entre les différentes plateformes.
• Traiter les défis pratiques liés au support multi-architecture et au déploiement.

Format de la formation

• Conférence interactive et échanges.
• Ateliers pratiques de traduction de code et de comparaison des performances.
• Exercices guidés axés sur les stratégies d'adaptation multi-GPU.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, adaptée à votre plateforme ou projet CUDA, veuillez nous contacter afin de convenir des détails.

Les accélérateurs IA Biren sont des GPU hautes performances conçus pour les charges de travail d'IA et HPC, prenant en charge l'entraînement et l'inférence à grande échelle.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire à avancé souhaitant programmer et optimiser des applications à l'aide de la pile GPU propriétaire de Biren, avec des comparaisons pratiques par rapport aux environnements basés sur CUDA.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture des GPU Biren et leur hiérarchie mémoire.
• Configurer l'environnement de développement et utiliser le modèle de programmation de Biren.
• Traduire et optimiser le code de style CUDA pour les plateformes Biren.
• Appliquer des techniques de réglage des performances et de débogage.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Utilisation pratique du SDK Biren sur des exemples de charges de travail GPU.
• Exercices guidés axés sur le portage et le réglage des performances.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours basée sur votre pile d'applications ou vos besoins d'intégration, veuillez nous contacter pour organiser cela.