Plan du cours
Introduction to Quantum-AI Integration
- Motivations for hybrid quantum-classical intelligence
- Key opportunities and current technological barriers
- Positioning Google Willow within the quantum-AI landscape
Google Willow Architecture and Capabilities
- System overview and toolchain structure
- Supported quantum operations and feature set
- APIs for advanced experimentation
Hybrid Quantum-Classical Models
- Partitioning tasks between quantum and classical components
- Data encoding strategies for quantum-enhanced learning
- State preparation and measurement workflows
Quantum Machine Learning Algorithms
- Variational quantum circuits for AI tasks
- Quantum kernels and feature maps
- Optimization loops for hybrid models
Building Quantum-AI Pipelines with Willow
- Developing hybrid models end-to-end
- Combining Willow with TensorFlow Quantum
- Testing and validating quantum-AI prototypes
Performance Optimization and Resource Management
- Noise-aware AI model development
- Managing compute constraints in hybrid systems
- Benchmarking quantum-AI performance
Applications and Emerging Use Cases
- Quantum-enhanced data analysis
- AI-driven optimization with quantum acceleration
- Cross-industry adoption potential
Future Trends in Quantum-AI Convergence
- Roadmaps for large-scale quantum-AI systems
- Architectural advances and hardware evolution
- Research directions shaping the quantum-AI frontier
Summary and Next Steps
Pré requis
- An understanding of quantum computing concepts
- Experience with machine learning frameworks
- Familiarity with hybrid quantum-classical workflows
Audience
- AI engineers
- Machine learning specialists
- Quantum computing researchers
Nos clients témoignent (1)
Les connaissances en algorithmes de calcul quantique et leur fondement théorique du formateur sont excellentes. En particulier, je voudrais souligner sa capacité à détecter exactement quand j'avais des difficultés avec le matériel présenté, et il a fourni du temps et du soutien pour que je comprenne vraiment le sujet - c'était génial et très bénéfique ! La configuration virtuelle avec Zoom s'est très bien déroulée, tout comme les arrangements concernant la séquence des sessions de formation et des pauses. Il y avait beaucoup de matériel/théorie à couvrir en seulement 2 jours, donc le formateur a ajusté parfaitement la quantité en fonction du rythme de ma compréhension des sujets. Peut-être que prévoir 3 jours pour les débutants absolus serait mieux pour couvrir tout le matériel et le contenu énumérés dans l'ordre du jour. J'ai beaucoup apprécié la flexibilité du formateur pour répondre à mes questions spécifiques sur les sujets de formation, y compris en revenant après les pauses avec plus d'explications si nécessaire. Encore un grand merci pour ces sessions ! Très bien fait !
Giorgi Ediberidze
Formation - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Traduction automatique