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Plan du cours
Fondamentaux de l'informatique quantique
- Concepts quantiques clés pour le développement d'algorithmes
- Compréhension des qubits, des portes et des mesures
- Le rôle des circuits quantiques dans le calcul
Introduction à Google Willow
- Exploration de l'espace de travail Willow
- Travail avec des simulateurs et le matériel quantique
- Gestion des tâches et des ressources de calcul
Construction de circuits quantiques
- Conception de circuits paramétrés
- Manipulation des portes et des opérations
- Exécution de circuits simples sur Willow
Implémentation d'algorithmes quantiques fondamentaux
- Construction d'algorithmes tels que celui de Grover et la TQR (Transformée de Fourier Quantique)
- Analyse du comportement des algorithmes sur le matériel
- Comparaison des performances classiques et quantiques
Conception avancée d'algorithmes
- Création de circuits spécifiques à un problème
- Intégration de techniques d'atténuation du bruit
- Mise à l'échelle et optimisation de la profondeur des circuits
Workflows hybrides quantique-classique
- Utilisation de bibliothèques Python pour orchestrer les workflows
- Connexion du code classique aux exécutions sur Willow
- Création de composants algorithmiques réutilisables
Test, débogage et optimisation
- Débogage des circuits à l'aide d'outils de simulation
- Profilage des performances des algorithmes quantiques
- Application de stratégies d'optimisation
Déploiement d'algorithmes quantiques
- Soumission de tâches via l'interface Willow
- Examen des résultats d'exécution
- Itération sur les améliorations des algorithmes
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts fondamentaux de la programmation
- De l'expérience avec Python ou des langages similaires
- Une familiarité de base avec les principes de l'informatique quantique
Public cible
- Développeurs
- Chercheurs en IA
- Data scientists travaillant avec des technologies émergentes
14 Heures