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Plan du cours

Introduction aux systèmes hybrides IA-quantiques

  • Vue d'ensemble des principes de l'informatique quantique
  • Composants clés des systèmes hybrides IA-quantiques
  • Applications de l'IA quantique dans divers secteurs

Algorithmes d'apprentissage machine quantique

  • Algorithmes quantiques pour l'apprentissage machine : QML, algorithmes variationnels
  • Entraînement de modèles d'IA à l'aide de processeurs quantiques
  • Comparaison des approches d'IA classique et d'IA quantique

Défis des systèmes hybrides IA-quantiques

  • Gestion du bruit et de la correction d'erreurs dans les systèmes quantiques
  • Limitations en matière de scalabilité et de performance
  • Garantie de l'intégration avec les frameworks d'IA classiques

Applications concrètes de l'IA quantique

  • Études de cas de systèmes hybrides IA-quantique dans l'industrie
  • Implémentations pratiques avec des plateformes informatiques quantiques
  • Exploration des percées potentielles dans l'IA quantique

Optimisation des flux de travail de l'IA quantique

  • Gestion des flux de travail hybrides classique-quantique
  • Maximisation de l'utilisation des ressources dans les systèmes d'IA quantique
  • Intégration de l'IA quantique avec les infrastructures d'IA classiques

Systèmes hybrides IA-quantiques pour des cas d'utilisation spécifiques

  • IA quantique pour les problèmes d'optimisation
  • Cas d'utilisation dans la découverte de médicaments, la finance et la logistique
  • Apprentissage par renforcement amélioré par le quantique

Tendances futures en IA et informatique quantique

  • Avancées en matériel et logiciel quantique
  • Potentiel futur de l'IA quantique dans divers domaines
  • Opportunités de recherche et développement en IA quantique

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Connaissances avancées en IA et en apprentissage machine
  • Familiarité avec les principes de l'informatique quantique
  • Expérience en développement d'algorithmes et en entraînement de modèles

Public cible

  • Chercheurs en IA
  • Spécialistes de l'informatique quantique
  • Data scientists et ingénieurs en apprentissage machine
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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