Cursusaanbod

Inleiding tot hybride AI-kwantumsystemen

  • Overzicht van de principes van kwantumcomputing
  • Sleutelcomponenten van hybride AI-kwantumsystemen
  • Toepassingen van kwantum AI in verschillende industrieën

Kwantum Machine Learning Algorithmen

  • Kwantumalgorithmen voor machine learning: QML, variationele algoritmen
  • Training van AI-modellen met behulp van kwantumprocessors
  • Vergelijking van klassieke AI versus kwantum AI benaderingen

Uitdagingen in hybride AI-kwantumsystemen

  • Oplossingen voor ruis en foutcorrectie in kwantumsystemen
  • Schaalbaarheid en prestatiebeperkingen
  • Zorgvuldigheid bij integratie met klassieke AI-frameworks

Praktische toepassingen van kwantum AI

  • Casestudies van hybride AI-kwantumsystemen in de industrie
  • Praktische implementaties met kwantumcomputingplatforms
  • Onderzoek naar potentiële doorbraken in kwantum AI

Optimaliseren van kwantum AI workflows

  • Beheer van hybride klassiek-kwantum workflows
  • Maximalisering van brongebruik in kwantum AI-systeem
  • Integratie van kwantum AI met klassieke AI-infrastructuren

Hybride AI-kwantumsystemen voor specifieke toepassingen

  • Kwantum AI voor optimalisatieproblemen
  • Toepassingen in geneesmiddelenontwikkeling, financiële sector en logistiek
  • Kwantum-verbeterde versterkte leren

Toekomstige trends in AI en kwantumcomputing

  • Voortgang in kwantumhardware en -software
  • Toekomstig potentieel van kwantum AI in verschillende velden
  • Mogelijkheden voor onderzoek en ontwikkeling in kwantum AI

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Geavanceerde kennis van AI en machine learning
  • Kennis van de principes van kwantumcomputing
  • Ervaring in algoritmeontwikkeling en modeltraining

Publiek

  • AI-onderzoekers
  • Specialisten in kwantumcomputing
  • Datawetenschappers en machine learning engineers
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Testimonials (1)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën