Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Introduction to Quantum-AI Integration
- Motivations for hybrid quantum-classical intelligence
- Key opportunities and current technological barriers
- Positioning Google Willow within the quantum-AI landscape
Google Willow Architecture and Capabilities
- System overview and toolchain structure
- Supported quantum operations and feature set
- APIs for advanced experimentation
Hybrid Quantum-Classical Models
- Partitioning tasks between quantum and classical components
- Data encoding strategies for quantum-enhanced learning
- State preparation and measurement workflows
Quantum Machine Learning Algorithms
- Variational quantum circuits for AI tasks
- Quantum kernels and feature maps
- Optimization loops for hybrid models
Building Quantum-AI Pipelines with Willow
- Developing hybrid models end-to-end
- Combining Willow with TensorFlow Quantum
- Testing and validating quantum-AI prototypes
Performance Optimization and Resource Management
- Noise-aware AI model development
- Managing compute constraints in hybrid systems
- Benchmarking quantum-AI performance
Applications and Emerging Use Cases
- Quantum-enhanced data analysis
- AI-driven optimization with quantum acceleration
- Cross-industry adoption potential
Future Trends in Quantum-AI Convergence
- Roadmaps for large-scale quantum-AI systems
- Architectural advances and hardware evolution
- Research directions shaping the quantum-AI frontier
Summary and Next Steps
Vereisten
- An understanding of quantum computing concepts
- Experience with machine learning frameworks
- Familiarity with hybrid quantum-classical workflows
Audience
- AI engineers
- Machine learning specialists
- Quantum computing researchers
21 Uren
Getuigenissen (1)
De kennis van de trainer op het gebied van kwantumcomputeralgoritmen en de gerelateerde theoretische achtergrond is uitstekend. Met name wil ik zijn vermogen benadrukken om precies te zien wanneer ik moeite had met de gepresenteerde materiaal, en hij gaf me de tijd en ondersteuning om het onderwerp echt te begrijpen - dat was geweldig en zeer voordelig! De virtuele instelling met Zoom werkte heel goed, evenals de afspraken met betrekking tot de trainingssessies en de pauzevolgen. Er was veel materiaal/theorie om te bespreken in "slechts" 2 dagen, dus de trainer had het aantal mooi aangepast op basis van mijn begrip van de onderwerpen. Misschien zou het plannen van 3 dagen voor absoluut beginners beter zijn om al het materiaal en de inhoud zoals vermeld in de agenda te dekken. Ik heb erg genoten van de flexibiliteit van de trainer om mijn specifieke vragen over de trainingsthema's te beantwoorden, zelfs na de pauzes terug te komen met meer uitleg als dat nodig was. Nogmaals een groot dankje voor de sessies! Goed gedaan!
Giorgi Ediberidze
Cursus - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Automatisch vertaald
