Cursusaanbod
Inleiding tot Quantum-AI-integratie
- Motieven voor hybride quantum-classical intelligentie
- Belangrijke kansen en huidige technologische belemmeringen
- Positie van Google Willow binnen het quantum-AI-landschap
Architectuur en Functionaliteiten van Google Willow
- Systeemoverzicht en toolchainstructuur
- Ondersteunde quantumoperaties en functionaliteit
- APIs voor geavanceerde experimenten
Hybride Quantum-Classical Modellen
- Taken in delen tussen quantum- en klassieke componenten
- Data coderingsstrategieën voor quantumversterkt leren
- State preparation and measurement workflows (Workflows voor staatpreparatie en meting)
Quantum Machine Learning Algoritmen
- Variatiële quantumcircuits voor AI-taken
- Quantum kernels en feature maps (Quantum-kernen en eigenschapstoewijzingen)
- Optimalisatie-loops voor hybride modellen
Bouwen van Quantum-AI-pipelines met Willow
- Hybride modellen ontwikkelen van begin tot eind
- Willow combineren met TensorFlow Quantum
- Testen en valideren van quantum-AI-prototypes
Prestatieoptimalisatie en Resourcebeheer
- Noise-aware AI model development (Noise-aware AI-modelontwikkeling)
- Compute constraints beheren in hybride systemen
- Benchmarking van quantum-AI-prestaties
Toepassingen en Opkomende Gebruikscases
- Quantumversterkte gegevensanalyse
- AI-gerichte optimalisatie met quantumversnelling
- Kruisindustrieel adoptiepotentieel
Toekomstige Tendenzen in Quantum-AI-convergentie
- Roadmaps voor groot-schalige quantum-AI-systemen
- Architectuurontwikkelingen en hardwareevolutie
- Onderzoeksdirections die de quantum-AI-frontier vormgeven
Samenvatting en Volgende Stappen
Vereisten
- Kennis van quantumcomputingconcepten
- Ervaring met machine learning-frameworks
- Vertrouwdheid met hybride quantum-classical workflows
Doelgroep
- AI-ingenieurs
- Machine learning-specialisten
- Quantumcomputingonderzoekers
Getuigenissen (1)
De kennis van de docent over quantumcomputeralgoritmen en het bijbehorende theoretische achtergrond is uitstekend. Vooral zou ik willen benadrukken dat hij precies kon aanvoelen wanneer ik moeite had met het voorgestelde materiaal, en hij bood tijd en ondersteuning om me echt te laten begrijpen wat er besproken werd - dat was geweldig en zeer waardevol! De virtuele opzet via Zoom werkte erg goed, evenals de afspraken over de trainingssessies en pauzeintervallen. Het was veel materiaal/theorie om in slechts 2 dagen af te handelen, dus de docent heeft het volume aardig aangepast aan mijn voortgang en begrip van de onderwerpen. Misschien is een planning van 3 dagen beter voor absolute beginners om al het materiaal en de inhoud die in de agenda staan te behandelen. Ik heb zeer gewaardeerd hoe flexibel de docent was om specifieke vragen over de trainingstopics te beantwoorden, zelfs na de pauzes met extra uitleg als dat nodig was. Een groot bedankje nogmaals voor de sessies! Goed gedaan!
Giorgi Ediberidze
Cursus - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Automatisch vertaald