Cursusaanbod

Inleiding tot Quantum-AI-integratie

  • Motieven voor hybride quantum-classical intelligentie
  • Belangrijke kansen en huidige technologische belemmeringen
  • Positie van Google Willow binnen het quantum-AI-landschap

Architectuur en Functionaliteiten van Google Willow

  • Systeemoverzicht en toolchainstructuur
  • Ondersteunde quantumoperaties en functionaliteit
  • APIs voor geavanceerde experimenten

Hybride Quantum-Classical Modellen

  • Taken in delen tussen quantum- en klassieke componenten
  • Data coderingsstrategieën voor quantumversterkt leren
  • State preparation and measurement workflows (Workflows voor staatpreparatie en meting)

Quantum Machine Learning Algoritmen

  • Variatiële quantumcircuits voor AI-taken
  • Quantum kernels en feature maps (Quantum-kernen en eigenschapstoewijzingen)
  • Optimalisatie-loops voor hybride modellen

Bouwen van Quantum-AI-pipelines met Willow

  • Hybride modellen ontwikkelen van begin tot eind
  • Willow combineren met TensorFlow Quantum
  • Testen en valideren van quantum-AI-prototypes

Prestatieoptimalisatie en Resourcebeheer

  • Noise-aware AI model development (Noise-aware AI-modelontwikkeling)
  • Compute constraints beheren in hybride systemen
  • Benchmarking van quantum-AI-prestaties

Toepassingen en Opkomende Gebruikscases

  • Quantumversterkte gegevensanalyse
  • AI-gerichte optimalisatie met quantumversnelling
  • Kruisindustrieel adoptiepotentieel

Toekomstige Tendenzen in Quantum-AI-convergentie

  • Roadmaps voor groot-schalige quantum-AI-systemen
  • Architectuurontwikkelingen en hardwareevolutie
  • Onderzoeksdirections die de quantum-AI-frontier vormgeven

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

  • Kennis van quantumcomputingconcepten
  • Ervaring met machine learning-frameworks
  • Vertrouwdheid met hybride quantum-classical workflows

Doelgroep

  • AI-ingenieurs
  • Machine learning-specialisten
  • Quantumcomputingonderzoekers
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (1)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën


Fatal error: Uncaught TypeError: _isl_get_excluded_site(): Return value must be of type ?array, none returned in /apps/hitra7/backdrop/modules/_custom/frontend/islc7/isl_common.inc:38 Stack trace: #0 /apps/hitra7/backdrop/modules/_custom/frontend/islc7/isl_common.inc(30): _isl_get_excluded_site() #1 /apps/hitra7/backdrop/modules/_custom/frontend/islc7/isl_common.inc(17): isl_get_excluded_site() #2 /apps/hitra7/backdrop/modules/_custom/frontend/islc7/islc7.module(51): get_outline_isls() #3 /apps/hitra7/backdrop/modules/_custom/frontend/islc7/islc7.module(7): islc_prepare_links() #4 /apps/hitra7/npfrontend/nptemplates/default.php(272): islc7_sites_links_array_v3() #5 /apps/hitra7/npfrontend/modules/course/course.php(143): require_once('...') #6 /apps/hitra7/npfrontend/core/routes.php(15): course_menu_callback() #7 /apps/hitra7/npfrontend/__index.php(81): require_once('...') #8 /apps/hitra7/npfrontend/index.php(15): include_once('...') #9 /apps/hitra7/index.php(66): include_once('...') #10 {main} thrown in /apps/hitra7/backdrop/modules/_custom/frontend/islc7/isl_common.inc on line 38