Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Inleiding tot de integratie tussen kwantumcomputing en AI

  • Redenen voor het gebruik van hybride kwantum-klassieke systemen bij kunstmatige intelligentie
  • Belangrijkste mogelijkheden en huidige technologische beperkingen
  • De rol van Google Willow binnen het landschap van kwantum-AI

Architectuur en mogelijkheden van Google Willow

  • Overzicht van het systeem en de structuur van het hulpmiddelenpakket
  • Ondersteunde kwantumbewerkingen en beschikbare functies
  • API’s die gebruikt kunnen worden voor geavanceerd onderzoek

Hybride kwantum-klassieke modellen

  • Verdeling van taken tussen kwantum- en klassieke onderdelen
  • Strategieën voor het coderen van gegevens ten behoeve van kwantumverbeterde leermethoden
  • Werkwijzen voor het voorbereiden en meten van toestanden

Kwantum-machine learning-algoritmen

  • Variational quantum circuits voor AI-toepassingen
  • Kwantumkernfuncties en kenmerkenkaarten
  • Optimalisatieprocessen in hybride modellen

Het opbouwen van kwantum-AI-pijplijnen met Willow

  • Ontwikkeling van end-to-end hybride modellen
  • Integratie van Willow met TensorFlow Quantum
  • Testen en valideren van kwantum-AI-prototypen

Prestatieoptimalisatie en beheer van resourcegebruik

  • Ontwikkeling van AI-modellen waarbij rekening wordt gehouden met ruis in kwantumsystemen
  • Omgaan met beperkingen op het gebied van rekencapaciteit in hybride systemen
  • Beoordeling van de prestaties van kwantum-AI-systemen

Toepassingen en nieuwe gebruiksgevallen

  • Kwantumverbeterde data-analyse
  • AI-gestuurde optimalisatie dankzij kwantumversnelling
  • Mogelijkheden voor toepassing in diverse sectoren

Toekomstige ontwikkelingen binnen kwantum-AI

  • Richtinggevende plannen voor schaalbare kwantum-AI-systemen
  • Vooruitgang op het gebied van systeemarchitectuur en hardwareontwikkeling
  • Onderzoeksrichtingen die de grenzen van kwantum-AI bepalen

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Basiskennis van concepten binnen kwantumcomputing
  • Ervaring met machine learning-frameworks
  • Kennis van hybride werkstromen waarin zowel kwantum- als klassieke componenten voorkomen

Doelgroep

  • AI-engineers
  • Machine learning-specialisten
  • Onderzoekers in het domein van kwantumcomputing
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën