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Plan du cours
Introduction à l'IA Générative
- Aperçu de l'IA dans la fabrication
- Principes de l'IA Générative
- Applications et études de cas en milieu réel
Optimisation du Design avec l'IA Générative
- Utiliser l'IA pour le design et le développement des produits
- Étude de cas : le design génératif en pratique
- Renforcer la créativité et l'innovation dans le design de produits
Maintenance Prédictive
- Mettre en œuvre l'IA pour la prévision de maintenance des équipements
- Atelier : Création d'un modèle de maintenance prédictive
- Réduire les temps d'arrêt et coûts de maintenance grâce à l'IA
Amélioration du Contrôle Qualité
- Appliquer l'IA aux processus de contrôle qualité
- Exercice : Détection et analyse des défauts par IA
- Améliorer la qualité des produits avec les algorithmes d'apprentissage automatique
Analyse des Données et Prise de Décision
- Interpréter les insights générés par l'IA pour améliorer la production
- Activité en groupe : Scénarios de prise de décision basée sur des données
- Utiliser la visualisation de données pour une meilleure compréhension des sorties d'IA
Intégration de l'IA dans les Systèmes de Fabrication
- Stratégies pour adopter l'IA dans les workflows existants de fabrication
- Débat en groupe : Surmonter les défis de l'intégration d'IA
- Meilleures pratiques pour mettre en œuvre l'IA dans des environnements de fabrication
Tendances futures de l'IA en Fabrication
- Exploration des technologies émergentes et leur impact potentiel
- Session interactive : Préparation pour l'avenir de l'IA en fabrication
- Restez à la pointe avec un apprentissage continu en IA
Séances Pratiques
- Projets pratiques utilisant des outils d'IA Générative
- Examens entre pairs et présentations de groupe
- Projet final : Développer une stratégie complète en IA pour un scénario de fabrication
Résumé et Étapes Suivantes
Pré requis
- Formation en génie de fabrication ou amélioration des processus
- Connaissance des concepts de base de l'IA et de l'apprentissage automatique
- Connaissances de programmation de base, idéalement en Python
Public cible
- Ingénieurs de fabrication
- Spécialistes de l'amélioration des processus
- Développeurs IA
14 Heures
Nos clients témoignent (1)
J'ai apprécié que le formateur avait beaucoup de connaissances et les partageait avec nous
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
Formation - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
Traduction automatique