Plan du cours

Introduction à l'IA Générative

  • Aperçu de l'IA dans la fabrication
  • Principes de l'IA Générative
  • Applications et études de cas en milieu réel

Optimisation du Design avec l'IA Générative

  • Utiliser l'IA pour le design et le développement des produits
  • Étude de cas : le design génératif en pratique
  • Renforcer la créativité et l'innovation dans le design de produits

Maintenance Prédictive

  • Mettre en œuvre l'IA pour la prévision de maintenance des équipements
  • Atelier : Création d'un modèle de maintenance prédictive
  • Réduire les temps d'arrêt et coûts de maintenance grâce à l'IA

Amélioration du Contrôle Qualité

  • Appliquer l'IA aux processus de contrôle qualité
  • Exercice : Détection et analyse des défauts par IA
  • Améliorer la qualité des produits avec les algorithmes d'apprentissage automatique

Analyse des Données et Prise de Décision

  • Interpréter les insights générés par l'IA pour améliorer la production
  • Activité en groupe : Scénarios de prise de décision basée sur des données
  • Utiliser la visualisation de données pour une meilleure compréhension des sorties d'IA

Intégration de l'IA dans les Systèmes de Fabrication

  • Stratégies pour adopter l'IA dans les workflows existants de fabrication
  • Débat en groupe : Surmonter les défis de l'intégration d'IA
  • Meilleures pratiques pour mettre en œuvre l'IA dans des environnements de fabrication

Tendances futures de l'IA en Fabrication

  • Exploration des technologies émergentes et leur impact potentiel
  • Session interactive : Préparation pour l'avenir de l'IA en fabrication
  • Restez à la pointe avec un apprentissage continu en IA

Séances Pratiques

  • Projets pratiques utilisant des outils d'IA Générative
  • Examens entre pairs et présentations de groupe
  • Projet final : Développer une stratégie complète en IA pour un scénario de fabrication

Résumé et Étapes Suivantes

Pré requis

  • Formation en génie de fabrication ou amélioration des processus
  • Connaissance des concepts de base de l'IA et de l'apprentissage automatique
  • Connaissances de programmation de base, idéalement en Python

Public cible

  • Ingénieurs de fabrication
  • Spécialistes de l'amélioration des processus
  • Développeurs IA
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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