Formation Conception FPGA pour systèmes embarqués
Le FPGA (Field Programmable Gate Array) est un circuit intégré qui peut être personnalisé après sa fabrication.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux ingénieurs souhaitant concevoir des systèmes embarqués haute performance à l'aide de FPGAs.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Installer et configurer les outils logiciels FPGA nécessaires à la conception et à la simulation d'un système embarqué.
- Choisir l'architecture FPGA la plus adaptée à une application donnée.
- Développer et améliorer différentes conceptions FPGA.
Format de la formation
- Conférence interactive et discussions.
- De nombreux exercices et mises en pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Plan du cours
Introduction
Aperçu des cartes de développement et des langages HDL (Hardware Description Languages)
Aperçu des fonctionnalités et de l'architecture des FPGAs
Compréhension du flux de conception FPGA
Évaluation des architectures FPGA et des types de mémoire
Mise en place des outils de conception FPGA
Création d'une conception
Vérification de l'intégrité de la conception
Simulation du système
Analyse du timing de la conception
Amélioration de la conception
Dépannage
Résumé et conclusion
Pré requis
- Une compréhension des concepts des systèmes embarqués
- Une expérience en programmation dans n'importe quel langage
Public cible
- Développeurs
- Ingénieurs en conception électronique
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre le fonctionnement d'Arduino.
- Explorer en profondeur les composants principaux et les fonctionnalités d'Arduino.
- Programmer l'Arduino sans utiliser l'IDE Arduino.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Programmer l'Arduino pour contrôler des lumières, des moteurs et d'autres dispositifs.
- Comprendre l'architecture de l'Arduino, y compris les entrées et les connecteurs pour les dispositifs supplémentaires.
- Ajouter des composants tiers tels que des écrans LCD, des accéléromètres, des gyroscopes et des traceurs GPS pour étendre les fonctionnalités de l'Arduino.
- Comprendre les différentes options de langages de programmation, allant du C aux langages par glisser-déposer.
- Tester, déboguer et déployer l'Arduino pour résoudre des problèmes concrets.
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28 HeuresLors de cette formation animée par un instructeur, les participants apprendront à construire un robot en utilisant du matériel Arduino et le langage Arduino (C/C++).
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Construire et faire fonctionner un système robotique comprenant des composants logiciels et matériels
- Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques
- Assembler moteurs, capteurs et microcontrôleurs pour créer un robot fonctionnel
- Concevoir la structure mécanique d'un robot
Public cible
- Développeurs
- Ingénieurs
- Passionnés de technologie (amateurs)
Format du cours
- Combinaison de cours théoriques, de discussions, d'exercices et d'une pratique pratique intensive
Remarque
- Les kits matériels seront précisés par l'instructeur avant le début de la formation, mais contiendront approximativement les composants suivants :
- Carte Arduino
- Contrôleur de moteur
- Capteur de distance
- Esclave Bluetooth
- Planche de prototypage et câbles
- Câble USB
- Kit véhicule
- Les participants devront acheter leur propre matériel.
- Si vous souhaitez personnaliser cette formation, veuillez nous contacter pour en convenir.
Fondamentaux du Traitement Numérique du Signal (DSP)
21 HeuresCette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, en Belgique s'adresse aux ingénieurs et aux scientifiques souhaitant apprendre et mettre en œuvre des solutions DSP afin de gérer efficacement différents types de signaux et de mieux contrôler les systèmes électroniques multi-canaux.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en place et configurer la plateforme logicielle et les outils nécessaires au traitement numérique du signal.
- Comprendre les concepts et principes fondamentaux du DSP et de ses applications.
- Se familiariser avec les composants du DSP et les intégrer dans des systèmes électroniques.
- Générer des algorithmes et des fonctions opérationnelles à partir des résultats du DSP.
- Utiliser les fonctionnalités de base des plateformes logicielles DSP et concevoir des filtres de signal.
- Synthétiser des simulations DSP et implémenter divers types de filtres pour le DSP.
Principes de conception d'applications en C embarqué
14 HeuresCette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux développeurs C souhaitant apprendre les principes de conception du C embarqué.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les considérations de conception qui rendent les programmes en C embarqué fiables.
- Définir la fonctionnalité d'un système embarqué.
- Définir la logique et la structure du programme pour obtenir le résultat souhaité.
- Concevoir une application embarquée fiable et sans erreur.
- Obtenir des performances optimales sur le matériel cible.
Format de la formation :
- Conférence interactive et discussions.
- Exercices et mise en pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de la formation :
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.
Unité de Contrôle Électronique (ECU) - Formation pratique sur la chaîne d'outils Vector
28 HeuresCette formation en présentiel ou à distance, animée par un expert, dispensée à Belgique s'adresse aux ingénieurs et techniciens automobiles de niveau intermédiaire souhaitant acquérir une expérience pratique du test, de la simulation et du diagnostic des ECU à l'aide d'outils Vector tels que CANoe et CANape.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre le rôle et le fonctionnement des ECU dans les systèmes automobiles.
- Installer et configurer des outils Vector tels que CANoe et CANape.
- Simuler et tester la communication des ECU sur les réseaux CAN et LIN.
- Analyser les données et effectuer des diagnostics sur les ECU.
- Créer des cas de test et automatiser les flux de travail de test.
- Calibrer et optimiser les ECU à l'aide d'approches pratiques.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'architecture et les fonctions des UCE dans les véhicules modernes.
- Analyser les protocoles de communication utilisés dans le développement des UCE.
- Explorer les outils basés sur Vector et leurs applications théoriques.
- Appliquer les principes du développement assisté par modèle à la conception des UCE.
Développement du noyau Linux embarqué et des pilotes
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À qui s'adresse ce cours ?
Ingénieurs intéressés par le développement du noyau Linux sur les systèmes et plateformes embarqués.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les concepts de base des systèmes d'exploitation en temps réel.
- Se familiariser avec l'environnement de FreeRTOS.
- Apprendre à coder avec FreeRTOS.
- Interfacer une application FreeRTOS aux périphériques matériels.
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21 HeuresCette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, est destinée aux ingénieurs systèmes embarqués de niveau intermédiaire et aux développeurs d'IA qui souhaitent déployer des modèles d'apprentissage automatique sur des microcontrôleurs en utilisant TensorFlow Lite et Edge Impulse.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les principes de base de TinyML et ses avantages pour les applications d'IA edge.
- Configurer un environnement de développement pour les projets TinyML.
- Entraîner, optimiser et déployer des modèles d'IA sur des microcontrôleurs à faible consommation.
- Utiliser TensorFlow Lite et Edge Impulse pour mettre en œuvre des applications TinyML réelles.
- Optimiser les modèles d'IA pour l'efficacité énergétique et les contraintes de mémoire.
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28 HeuresLors de cette formation pratique dirigée par un instructeur en Belgique, les participants apprendront comment créer un système de construction pour Linux embarqué basé sur le Projet Yocto.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les concepts fondamentaux derrière un système de construction Yocto, notamment les recettes, les métadonnées et les couches.
- Construire une image Linux et la faire fonctionner en mode émulation.
- Gain de temps et d'efforts dans la construction de systèmes Linux embarqués.