Formation Arduino pour Débutants

Dans cette formation dirigée par un instructeur et se déroulant en Belgique, les participants apprendront à programmer l'Arduino en utilisant des techniques avancées, tout en créant un système d'alerte simple basé sur un capteur.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le fonctionnement de l'Arduino.
• Explorer en profondeur les principaux composants et fonctionnalités de l'Arduino.
• Programmer l'Arduino sans utiliser l'IDE Arduino.

Cette formation en classe dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent apprendre à utiliser le C embarqué pour programmer différents types de microcontrôleurs basés sur différentes architectures de processeur (8051, ARM CORTEX M-3 et ARM9).

Au cours de cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront à construire un robot en utilisant du matériel Arduino et le langage Arduino (C/C++).

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire et faire fonctionner un système robotique comprenant à la fois des composants logiciels et matériels
• Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques
• Assembler des moteurs, des capteurs et des microcontrôleurs dans un robot fonctionnel
• Concevoir la structure mécanique d'un robot

Public

• Développeurs
• Ingénieurs
• Les hobbyistes

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Les kits de matériel seront spécifiés par l'instructeur avant la formation, mais ils contiendront en gros les composants suivants :

• Arduino carte
• Contrôleur de moteur
• Capteur de distance
• Esclave Bluetooth
• Carte de prototypage et câbles
• Câble USB
• Kit véhicule

• Les participants devront acheter leur propre matériel.
• Si vous souhaitez personnaliser cette formation, veuillez nous contacter.

Dans cette formation dirigée par un instructeur et en direct à Belgique, les participants apprendront les principes fondamentaux de l'IoT tout en créant un système de capteurs IoT basé sur Arduino.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes de l'IoT, y compris ses composants et techniques de communication.
• Apprendre à utiliser les modules de communication Arduino qui peuvent être utilisés pour différents systèmes IoT.
• Apprendre à utiliser et programmer une application mobile pour contrôler Arduino.
• Utiliser un module Wi-Fi pour connecter l'Arduino à d'autres appareils.
• Construire et déployer leur propre système de capteurs IoT.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs intermédiaires des systèmes embarqués et développeurs IA qui souhaitent déployer des modèles d'apprentissage automatique sur des microcontrôleurs en utilisant TensorFlow Lite et Edge Impulse.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux du TinyML et ses avantages pour les applications d'IA aux bords.
• Configurer un environnement de développement pour des projets TinyML.
• Former, optimiser et déployer des modèles IA sur des microcontrôleurs à faible consommation.
• Utiliser TensorFlow Lite et Edge Impulse pour mettre en œuvre des applications TinyML réelles.
• Optimiser les modèles IA pour l'efficacité énergétique et les contraintes de mémoire.

Cette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent apprendre les principes de conception des microcontrôleurs.

Le Raspberry Pi est un très petit ordinateur à carte unique.

Dans cette formation en direct avec instructeur, les participants apprendront à configurer et programmer le Raspberry Pi pour servir de système intégré interactif et puissant.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement intégré (IDE) pour une productivité de développement maximale
• Programmer le Raspberry Pi pour contrôler des dispositifs tels que des capteurs de mouvement, des alarmes, des serveurs web et des imprimantes
• Comprendre l'architecture du Raspberry Pi, y compris les entrées et connecteurs pour les dispositifs additionnels
• Comprendre les différentes options en termes de langages de programmation et de systèmes d'exploitation
• Tester, déboguer et déployer le Raspberry Pi pour résoudre des problèmes du monde réel

Public cible

• Développeurs
• Techniciens matériel/logiciel
• Personnes techniques de tous les secteurs
• Amateurs

Format du cours

• Partie cours magistral, partie discussion, exercices et pratique intensive

Note

• Raspberry Pi supporte divers systèmes d'exploitation et langages de programmation. Ce cours utilisera Linux-based Raspbian comme système d'exploitation et Python comme langage de programmation. Pour demander une configuration spécifique, veuillez nous contacter pour organiser.
• Les participants sont responsables de l'achat du matériel et des composants Raspberry Pi.

Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent écrire, charger et exécuter des modèles d'apprentissage automatique sur de très petits appareils embarqués.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer TensorFlow Lite.
• Charger des modèles d'apprentissage automatique sur un appareil embarqué pour lui permettre de détecter la parole, de classer des images, etc.
• Ajouter l'IA aux appareils matériels sans dépendre de la connectivité réseau.