Formation Microcontrôleur en Belgique

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, est destinée aux ingénieurs systèmes embarqués de niveau intermédiaire et aux développeurs d'IA qui souhaitent déployer des modèles d'apprentissage automatique sur des microcontrôleurs en utilisant TensorFlow Lite et Edge Impulse.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes de base de TinyML et ses avantages pour les applications d'IA edge.
• Configurer un environnement de développement pour les projets TinyML.
• Entraîner, optimiser et déployer des modèles d'IA sur des microcontrôleurs à faible consommation.
• Utiliser TensorFlow Lite et Edge Impulse pour mettre en œuvre des applications TinyML réelles.
• Optimiser les modèles d'IA pour l'efficacité énergétique et les contraintes de mémoire.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dispensée par un instructeur, dans <lieu> est destinée aux ingénieurs souhaitant apprendre à utiliser le C embarqué pour programmer divers types de microcontrôleurs basés sur différentes architectures de processeurs (8051, ARM CORTEX M-3 et ARM9).

Lors de cette formation pratique en présentiel dans Belgique, les participants apprendront comment programmer l'Arduino pour des applications concrètes, telles que le contrôle de lumières, de moteurs ou de capteurs de détection de mouvement. Ce cours suppose l'utilisation de composants matériels réels dans un environnement de laboratoire pratique (et non d'un matériel simulé par logiciel).

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Programmer l'Arduino pour contrôler des lumières, des moteurs et d'autres dispositifs.
• Comprendre l'architecture de l'Arduino, y compris les entrées et les connecteurs pour les dispositifs supplémentaires.
• Ajouter des composants tiers tels que des écrans LCD, des accéléromètres, des gyroscopes et des traceurs GPS pour étendre les fonctionnalités de l'Arduino.
• Comprendre les différentes options de langages de programmation, allant du C aux langages par glisser-déposer.
• Tester, déboguer et déployer l'Arduino pour résoudre des problèmes concrets.

L'écosystème RISC-V a évolué d'une architecture d'instructions (ISA) open-source de niche vers une architecture mainstream avec une dynamique commerciale forte dans les domaines de l'informatique périphérique (edge computing), de l'IoT, de l'automobile, de l'accélération IA et des processeurs de classe serveur. Les rapports sectoriels identifient un manque critique de talents : moins de 5 000 concepteurs de puces RISC-V existent dans le monde, contre plus de 15 000 postes ouverts estimés dans l'industrie des semi-conducteurs. Les tendances clés d'embauche montrent que les employeurs privilégient la maîtrise de l'architecture RISC-V combinée à la conception de SoC, la vérification RTL (UVM/SystemVerilog), le développement d'accélérateurs IA, la programmation système en Rust, le calcul confidentiel et les compétences sur les toolchains open-source. L'émergence des processeurs RISC-V adaptés à l'automobile (ISO 26262), des processeurs de classe serveur (contrôleurs d'interruptions AIA, cohérence multi-cœurs) et des NPU d'inférence IA périphérique représente les domaines de compétences en plus forte croissance. Des entreprises telles que SiFive, Qualcomm et Western Digital ont accéléré le développement RISC-V, alimentant la demande pour des ingénieurs capables de relier la spécification d'architecture, l'implémentation silicium, le firmware et le développement de la pile logicielle en une seule compétence.