Formation Fondamentaux du Traitement Numérique du Signal (DSP)

Introduction

Aperçu des concepts et principes clés de l'électronique appliqués au DSP

• La pertinence et l'ampleur du DSP dans les technologies modernes

Rappel des fondamentaux en mathématiques et en physique mis en œuvre dans le DSP

• Application des principes de statistiques, de probabilités et de bruit
• Revue des concepts de physique liés aux systèmes linéaires et à la superposition
• Compréhension de la manipulation des conversions ADC et DAC

Aperçu des logiciels et outils utiles pour la plateforme DSP

Premiers pas avec l'architecture des processeurs de traitement numérique du signal

• Configuration système requise pour les processeurs DSP

Travail avec les propriétés et algorithmes de convolution

• Fonction delta v.s. réponse impulsionnelle
• Compréhension des algorithmes côté entrée et côté sortie
• Saisie de la corrélation électronique et de la vitesse dans le DSP

Premiers pas avec la transformée de Fourier discrète

• Qu'est-ce qu'une transformée de Fourier ?
• Manipulation des notations, formats et variables de la DFT
• Synthèse et analyse des calculs de DFT
• Travail avec les propriétés et attributs polaires de la DFT

Application des principes et processus de la DFT aux fonctionnalités du DSP

• Pratique de l'analyse spectrale et évaluation des réponses en fréquence

Utilisation des différents domaines du DSP et choix des implémentations appropriées

• Domaines temporels et spatiaux
• Domaines fréquentiels et ondulatoires

Réalisation de convolutions dans le domaine fréquentiel

Utilisation des propriétés et applications avancées de la transformée de Fourier

• Qu'est-ce qu'une paire de transformées de Fourier et comment fonctionnent-elles ?
• Transformée de Fourier rapide (FFT) v.s. Transformée de Fourier discrète (DFT)

Mise en œuvre du traitement du signal continu

Aperçu des types de filtres numériques et de leurs fonctions principales

Compréhension du fonctionnement du filtrage de l'information et exploitation des filtres numériques de base

• Réponse échelonnée v.s. réduction du bruit

Utilisation des filtres à moyenne mobile et application des implémentations de convolution

Travail avec les filtres Sinc à fenêtre et suppression des composantes fréquentielles

Exploitation des filtres récursifs et des filtres de Chebyshev

• Qu'est-ce que la méthode récursive dans le DSP ?
• Que sont les réponses de Butterworth ?

Choix du filtre DSP adapté à une application électronique

Création et réalisation d'un filtre DSP personnalisé basé sur une réponse fréquentielle arbitraire

• Test et optimisation d'un filtre DSP

Intégration d'un filtre DSP testé dans le système électronique souhaité

• Compréhension du DSP pour la compression de données, les techniques d'imagerie et plus encore
• Réalisation d'exercices pour diverses applications et cas d'usage du DSP

Aperçu des outils logiciels avancés pour la mise en œuvre du DSP

Mise en œuvre de techniques DSP complexes pour les applications futures

• Exploration des transformées de Fourier complexes, du domaine z, etc.

Dépannage

Résumé et conclusion