Fundamenten van Digitale Signaalverwerking (DSP) Training Cursus

Inleiding

Overzicht van kernconcepten en principes in de elektronica die worden toegepast in DSP

• De relevantie en omvang van DSP in moderne technologieën

Terugblik op wiskundige en natuurkundige fundamentele principes die worden toegepast in DSP

• Toepassing van statistiek, kansrekening en ruisprincipes
• Herziening van lineaire systemen en superpositieprincipes uit de natuurkunde
• Begrip van ADC- en DAC-manipulatie

Overzicht van nuttige DSP-softwareplatforms en tools

Aankomst bij het architectuur van digitale signaalverwerkers

• Systeembreuken voor DSP-verwerkers

Werken met convolutie-eigenschappen en algoritmen

• Delta-functie vs. impulsgantwoord
• Begrip van invoerside- en uitvoerside-algoritmen
• Elektronische correlatie en snelheid in DSP begrijpen

Aankomst bij de Discrete Fourier Transform (DFT)

• Wat zijn Fourier Transformaties?
• DFT-notaties, formaat en variabelen manipuleren
• Synthesering en analysering van DFT-berekeningen
• Werken met DFT-eigenschappen en poolattributen

DFT-principes en processen toepassen op DSP-functionaliteiten

• Spectrale analyse oefenen en frequentierespons evalueren

Werken met verschillende DSP-domeinen en de juiste implementaties kiezen

• Tijd- en ruimtedomein
• Frequentie- en waveletdomein

Convolutions uitvoeren met behulp van het frequentiedomein

Gevorderde Fourier Transform-eigenschappen en toepassingen inzetten

• Wat zijn Fourier Transform-paren en hoe werken ze?
• Snel Fourier Transform vs. Discrete Fourier Transform

Continue signaalverwerking implementeren

Overzicht van de verschillende types digitale filters en hun primaire functies

Begrijpen hoe informatiefiltering werkt en basis-digitale filters bedienen

• Staprespons vs. ruisreductie

Gemiddelde filters inzetten en convolutie-implementaties toepassen

Meten met window-sinc-filters en frequentiecomponenten verwijderen

Recursieve filters en Chebyshev-filters bedienen

• Wat is de recursieve methode in DSP?
• Wat zijn Butterworth-antwoorden?

Het juiste DSP-filter voor een elektronische toepassing kiezen

Een aangepast DSP-filter creëren en bouwen op basis van arbitraire frequentierespons

• Testen en optimaliseren van een DSP-filter

Een getest DSP-filter integreren in het voorkeurselektronische systeem

• Begrijpen hoe DSP werkt voor gegevenscompressie, beeldverwerkingstechnieken en meer
• Oefeningen uitvoeren voor verschillende DSP-toepassingen en casussen

Overzicht van geavanceerde softwaretools voor de implementatie van DSP

Gevorderde DSP-technieken inzetten voor toekomstige toepassingen

• Complexe Fourier Transformaties, z-domein enz. ontdekken

Oproepen van problemen oplossen

Verslaglegging en conclusie