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Plan du cours

Introduction à DeepSeek Math et Vision

  • Aperçu de DeepSeek Math et DeepSeek Vision
  • Cas d'utilisation clés dans la résolution de problèmes pilotée par l'IA et le traitement d'images
  • Comparaison avec d'autres modèles d'IA pour les tâches mathématiques et visuelles

DeepSeek Math pour la résolution de problèmes

  • Comprendre les capacités d'IA de DeepSeek Math
  • Résoudre des problèmes d'algèbre, de calcul et d'optimisation
  • Appliquer l'IA pour la preuve de théorèmes mathématiques

DeepSeek Vision pour le traitement d'images

  • Fondamentaux de l'analyse d'images basée sur l'IA
  • Utilisation de DeepSeek Vision pour la reconnaissance et la classification d'objets
  • Amélioration de la qualité d'image et de l'extraction de caractéristiques avec l'IA

Mise en œuvre de la résolution de problèmes pilotée par l'IA

  • Automatisation des calculs mathématiques avec DeepSeek Math
  • Génération de solutions étape par étape avec l'IA
  • Combinaison de DeepSeek Math avec d'autres frameworks d'IA

Traitement avancé d'images avec l'IA

  • Application de techniques convolutives pour l'apprentissage profond en vision
  • Segmentation et détection d'objets avec DeepSeek Vision
  • Optimisation des modèles d'IA pour le traitement d'images en temps réel

Intégration de DeepSeek Math et Vision dans des applications

  • Intégration d'outils mathématiques et visuels basés sur l'IA dans des logiciels
  • Création d'applications de recherche et d'ingénierie améliorées par l'IA
  • Assurer la précision et l'efficacité des solutions pilotées par l'IA

Tendances émergentes et applications pratiques

  • Développements futurs de l'IA en mathématiques et en vision
  • Applications innovantes de l'IA dans la recherche scientifique
  • Construction de solutions d'IA évolutives pour la résolution de problèmes et le traitement d'images

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience en programmation Python
  • Comprendre les concepts de base de l'apprentissage automatique
  • Familiarité avec le traitement d'images et la résolution de problèmes mathématiques

Cible

  • Ingénieurs travaillant sur la résolution de problèmes pilotée par l'IA
  • Data scientists analysant des ensembles de données complexes
  • Chercheurs appliquant l'IA à des tâches mathématiques et visuelles
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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