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Plan du cours

Introduction à DeepSeek Math & Vision

  • Vue d'ensemble de DeepSeek Math et DeepSeek Vision
  • Cas d'utilisation clés dans la résolution assistée par l'IA et le traitement d'images
  • Comparaison avec d'autres modèles d'IA pour les tâches de mathématiques et de vision

DeepSeek Math pour la résolution de problèmes

  • Compréhension des capacités d'IA de DeepSeek Math
  • Résolution de problèmes d'algèbre, de calcul et d'optimisation
  • Utilisation de l'IA pour la preuve de théorèmes mathématiques

DeepSeek Vision pour le traitement d'images

  • Fondamentaux de l'analyse d'images basée sur l'IA
  • Utilisation de DeepSeek Vision pour la reconnaissance et la classification d'objets
  • Amélioration de la qualité des images et extraction de caractéristiques avec l'IA

Mise en œuvre de la résolution assistée par l'IA

  • Automatisation des calculs mathématiques avec DeepSeek Math
  • Génération de solutions étape par étape avec l'IA
  • Combinaison de DeepSeek Math avec d'autres frameworks d'IA

Traitement avancé des images avec l'IA

  • Application des techniques de convolution pour l'apprentissage profond en vision
  • Segmentation et détection d'objets utilisant DeepSeek Vision
  • Optimisation des modèles d'IA pour le traitement d'images en temps réel

Intégration de DeepSeek Math & Vision dans les applications

  • Intégration d'outils mathématiques et de vision alimentés par l'IA dans des logiciels
  • Conception d'applications de recherche et d'ingénierie améliorées par l'IA
  • Garantir la précision et l'efficacité des solutions pilotées par l'IA

Tendances émergentes et applications pratiques

  • Développements futurs de l'IA pour les mathématiques et la vision
  • Applications innovantes de l'IA dans la recherche scientifique
  • Construction de solutions d'IA évolutives pour la résolution de problèmes et le traitement d'images

Conclusion et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience avec la programmation Python
  • Comprendre les concepts de base de l'apprentissage automatique
  • Connaissance du traitement d'images et de la résolution de problèmes mathématiques

Public visé

  • Ingénieurs travaillant sur la résolution assistée par l'IA
  • Data scientists analysant des ensembles de données complexes
  • Chercheurs appliquant l'IA aux tâches mathématiques et visuelles
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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