Plan du cours

Introduction à DeepSeek pour la cybersécurité

  • Aperçu de l'IA DeepSeek et ses applications en cybersécurité
  • Comprendre la détection des menaces et l'intelligence dirigée par l'IA
  • Rôle de l'apprentissage automatique en cybersécurité

Détection d'anomalies et intelligence des menaces

  • Identification de modèles inhabituels et de menaces zéro-jour (zero-day)
  • Utilisation de l'IA pour une défense proactive en cybersécurité
  • Analyse de l'intelligence des menaces avec DeepSeek

Automatisation de la cybersécurité avec DeepSeek

  • Développement de mécanismes de réponse automatisés
  • Analyse prédictive dirigée par l'IA pour la réduction des risques
  • Amélioration des flux de travail du SOC (Security Operations Center) avec l'automatisation

Intégration et déploiement de DeepSeek

  • Déploiement de l'IA DeepSeek dans des environnements de cybersécurité
  • Intégration de la détection des menaces dirigée par l'IA avec les outils SIEM
  • Évolution des solutions de sécurité alimentées par l'IA

Cas d'utilisation avancés et laboratoires pratiques

  • Applications réelles de l'IA en cybersécurité
  • Exercices pratiques sur DeepSeek pour la surveillance de la sécurité
  • Projet final : Mise en œuvre d'un cadre de sécurité renforcé par l'IA

Résumé et étapes suivantes

Pré requis

  • Une compréhension des principes de cybersécurité et des méthodologies de détection des menaces
  • Une expérience avec les outils de sécurité pilotés par l'IA
  • Des connaissances de base en concepts d'apprentissage automatique (recommandé)

Audience

  • Professionnels de la cybersécurité
  • Équipes de sécurité informatique
  • Analystes d'intelligence des menaces
 14 Heures

Nombre de participants


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