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Plan du cours

Introduction à l'IA dans l'analyse commerciale

  • Aperçu de l'intelligence économique basée sur l'IA
  • Compréhension des capacités de DeepSeek en matière d'analyse
  • Concepts clés de l'analyse prédictive et de la prise de décision

Traitement des données et informations tirées de l'IA

  • Collecte et préparation des données commerciales pour l'analyse
  • Utilisation de DeepSeek pour l'interprétation et la synthèse des données
  • Identification des tendances et modèles dans les ensembles de données commerciales

Modélisation prédictive avec DeepSeek

  • Compréhension de l'analyse prédictive et des modèles d'apprentissage automatique
  • Utilisation de DeepSeek pour anticiper les tendances commerciales
  • Automatisation de l'évaluation des risques et de la détection d'anomalies

Intelligence économique et visualisation améliorées par l'IA

  • Intégration de DeepSeek avec les outils BI (Power BI, Tableau, etc.)
  • Génération de rapports et tableaux de bord alimentés par l'IA
  • Utilisation de l'IA pour renforcer la stratégie commerciale et la planification

Automatisation des flux de travail commerciaux avec l'IA

  • Automatisation des tâches répétitives d'analyse commerciale
  • Utilisation de DeepSeek pour la recherche de marché automatisée
  • Analyse concurrentielle et informations clients alimentées par l'IA

IA éthique et prise de décision fondée sur les données

  • Assurer une utilisation éthique de l'IA dans l'analyse commerciale
  • Aborder la confidentialité des données et la conformité
  • Élaborer des stratégies basées sur l'IA pour une prise de décision responsable

Tendances futures de l'analyse commerciale alimentée par l'IA

  • Technologies émergentes de l'IA dans l'intelligence économique
  • L'avenir de la modélisation prédictive et de l'automatisation
  • Élaboration d'une feuille de route pour le succès des entreprises grâce à l'IA

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Connaissance de base de l'analyse commerciale et de l'interprétation des données
  • Maîtrise des tableurs et des outils de visualisation de données
  • Aucune expérience préalable en IA n'est requise

Participants visés

  • Analystes commerciaux utilisant l'IA pour la prise de décision fondée sur les données
  • Managers souhaitant exploiter l'analyse prédictive
  • Dirigeants cherchant à renforcer leur intelligence économique grâce à l'IA
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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