Plan du cours
Introduction
Machine Learning
- Théorie de l'apprentissage informatique
- Computer algorithmes pour l'expérience informatique
Techniques d'apprentissage
- Apprentissage supervisé
- Apprentissage non supervisé
- Apprentissage par renforcement
Cadre de base du ML
- Qu'est-ce que Core ML ?
- Qu'est-ce que le NLP ?
- Qu'est-ce que la vision par ordinateur ?
Préparation de l'environnement de développement
- Installation et configuration de Core ML
Démarrage rapide de Core ML
- Importer des modèles d'apprentissage automatique
- Obtenir des résultats et des valeurs
- Faire des prédictions à partir de modèles d'apprentissage automatique
- Convertir des modèles pré-entraînés
Cadre de vision
- Configuration de la vision et de la détection d'images
- Classification et détection d'images
PNL
- Analyse d'un texte en langage naturel
- Application d'une logique de filtrage améliorée par le NLP
Résumé et conclusion
Pré requis
- Expérience dans le développement d'applications iOS .
Public
- Développeurs web
Nos Clients témoignent (4)
Qu'il y avait beaucoup d'exercices.
Katarzyna Straszewska - Swiss AviationSoftware Ltd.
Formation - Build Native iOS and Android Apps with Flutter
Traduction automatique
Plus d'informations sur le laboratoire.
Sarbin - Cagayan Electric Power And Light Co., Inc.
Formation - Flutter Development Bootcamp with Dart
Traduction automatique
On time, training resources is readily available
MIKHAIL JOSUE MONTECILLO - PAg-IBIG Fund
Formation - Xamarin for Cross-Platform Development
I really liked and appreciated how Renee adapted to our questions, on the fly looking for examples of things we asked and sharing examples via WeChat. Not only did she do this, she went out of her way to include screenshots of what to click/where things were given that we did not speak Chinese. It was a collaborative session with Renee pausing so we could ask questions, and allowing us to go slightly off topic sometimes so we got the most out of the session.