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Plan du cours

Introduction à ComfyUI et à la création de contenu visuel par IA

  • Ce qu'est ComfyUI et le paysage de l'IA visuelle
  • Workflows basés sur des nœuds vs outils créatifs traditionnels
  • Types de médias pris en charge : image, vidéo, 3D et audio

Installation, configuration et première génération

  • ComfyUI Desktop pour Windows et macOS
  • Options d'installation manuelle et aperçu du support GPU
  • Réalisation d'un premier workflow de génération d'image

L'interface de graphe de nœuds et les concepts clés

  • Navigation sur le canevas, zoom et sélection des nœuds
  • Nœuds, connexions, propriétés et dépendances
  • Système de file d'attente, ordre d'exécution et réexécution partielle

Nœuds principaux : chargeurs, échantillonneurs, conditionnement et sorties

  • Chargeurs de checkpoints, chargeurs CLIP et chargeurs VAE
  • Échantillonneurs, planificateurs (schedulers) et paramètres de génération
  • Conditionnement avec prompts positifs et négatifs

Travail avec les modèles : Checkpoints, LoRAs, VAEs et Embeddings

  • Types de modèles et formats de fichiers : safetensors, ckpt
  • LoRAs pour le contrôle du style et des personnages
  • Embeddings et inversion textuelle

Génération contrôlée : ControlNet, IP-Adapter et Inpainting

  • ControlNet pour les sorties guidées par la pose, la profondeur et les contours
  • IP-Adapter pour la référence de style basée sur des images
  • Techniques d'inpainting et d'outpainting

Afinition des images : Mise à l'échelle, composition et composition par zones

  • Modèles de mise à l'échelle (upscale) : ESRGAN, SwinIR et variantes
  • Workflows de correction haute résolution (high-resolution fix)
  • Composition par zones pour les images multi-régions

Workflows de génération vidéo

  • Modèles vidéo pris en charge : Wan, Hunyuan Video, Mochi, LTX-Video
  • Génération image par image et interpolation
  • Pipelines d'image-vers-vidéo et texte-vers-vidéo

Nœuds personnalisés et écosystème communautaire

  • ComfyUI Manager et le Registre
  • Trouver, installer et évaluer des nœuds personnalisés
  • Workflows communautaires depuis Comfy Workflows

Gestion, optimisation et partage des workflows

  • Sauvegarde et chargement des workflows en tant que fichiers JSON
  • Inclusion des données du workflow dans les fichiers PNG et WebP générés
  • Gestion de la mémoire, lotissement (batching) et optimisation de la VRAM

Mode App, API et pipelines de production

  • Construction d'interfaces simplifiées avec le Mode App
  • Exposition des workflows en tant que points de terminaison API
  • Déploiement via Comfy Cloud et Comfy Enterprise

Dépannage, performances et meilleures pratiques

  • Erreurs courantes et stratégies de débogage
  • Déchargement intelligent de la mémoire et fonctionnement avec faible VRAM
  • Organisation des modèles et configuration du chemin de recherche (search path)

Pré requis

  • Compétences informatiques de base et familiarité avec les systèmes de fichiers
  • Aucune expérience préalable en IA ou en programmation requise

Public cible

  • Artistes numériques et créateurs de contenu visuel
  • Designers et professionnels créatifs
  • Praticiens de l'IA explorant des outils de génération visuelle
  • Artistes techniques et spécialistes des pipelines de production
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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