Plan du cours

L'IA dans l'Éducation : Fondements et Cas Pratiques Réalistes

  • Explication de l'IA et de l'IA générative en langage clair - ce qu'elle peut et ne peut pas faire dans un contexte de classe.
  • Cas d'utilisation courants pour les enseignants : planification, création de ressources, différenciation, soutien à l'évaluation et communication.
  • Fixation des attentes : l'IA comme co-pilote, pas comme remplacement du jugement professionnel ou des politiques scolaires.

Démarrer avec les Outils d'IA dans le Cadre Scolaire

  • Sélection d'outils appropriés : assistants web et fonctionnalités intégrées d'IA dans des plateformes courantes.
  • Bases de la configuration sécurisée : comptes, directives scolaires et informations qui ne doivent pas être partagées.
  • Gains rapides pour les enseignants : résumé, reformulation, génération d'exemples et amélioration de la clarté et du ton.

Compétences en Demandes pour les Enseignants

  • Comment formuler ce que vous voulez : rôle, tâche, contexte, contraintes, format et exemples.
  • Modèles de demande essentiels : brainstorming, brouillon, critique, affinement, comparaison d'options et création de variations.
  • Pratique : construire une banque de demandes réutilisables pour votre matière, vos niveaux scolaires et vos tâches courantes.

Conception de Cours et de Ressources avec l'IA

  • Élaboration de plans de cours alignés sur les intentions d'apprentissage, les critères de réussite et les résultats du programme.
  • Création de matériel prêt pour la classe : explications, exemples travaillés, feuilles de travail, esquisses de diapositives et suggestions d'échanges.
  • Différenciation : ajustement du niveau de lecture, ajout de supports, fourniture d'extensions et suggestion d'options multimodales.

Soutien à l'Évaluation et aux Retours

  • Génération de banques de questions, de vérifications formatives et de descripteurs d'échelle alignés sur les normes et les exigences de la tâche.
  • Élaboration de commentaires et de suggestions pour les conférences tout en conservant le ton de l'enseignant et la responsabilité professionnelle.
  • Pratique : créer un kit de soutien à l'évaluation pour une unité actuelle (questions, langage d'échelle, tiges de feedback).

Assurance Qualité : Précision, Biais et Adaptation aux Apprenants

  • Identification des problèmes courants : hallucinations, contexte manquant, profondeur inégale et niveau de lecture inapproprié.
  • Procédures de vérification simples : vérification croisée des faits, demande de sources et validation par rapport à des références fiables.
  • Édition pour l'inclusivité et l'accessibilité : vérifications de biais, langage culturellement responsive et ajustements pour les apprenants diversifiés.

Utilisation Responsable en Classe et Planification de la Mise en Œuvre

  • Confidentialité et sécurité : gestion des données des étudiants, sujets sensibles et prompts et sorties appropriés.
  • Intégrité académique : guidance d'utilisation acceptable, attentes de citation et activités de littératie IA pour les élèves.
  • Plan d'action : concevoir une leçon ou un workflow soutenu par l'IA, définir des limites et des routines, et planifier la communication avec les parties prenantes.

Pré requis

  • Confort avec l'utilisation d'un ordinateur, d'un navigateur web et des outils scolaires courants (Google Workspace ou Microsoft 365).
  • Expérience dans la planification de cours et la création de ressources d'apprentissage pour les apprenants du primaire ou du secondaire.
  • Aucune expérience en programmation requise.

Public visé

  • Enseignants du primaire dans toutes les matières.
  • Enseignants du secondaire dans toutes les matières.
  • Coordonnateurs de programme, personnel d'appui à l'apprentissage et coaches pédagogiques soutenant la livraison en classe.
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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