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Plan du cours

L’IA dans l’éducation : fondements et cas d’usage réalistes

  • Explication de l’IA et de l’IA générative en langage clair : ce qu’elles peuvent et ne peuvent pas faire dans le contexte de la classe.
  • Cas d’usage courants pour les éducateurs : planification, création de ressources, différenciation, soutien à l’évaluation et communication.
  • Définir les attentes : l’IA comme copilote, et non comme remplacement du jugement professionnel ou de la politique de l’école.

Premiers pas avec les outils d’IA dans les écoles

  • Sélection des outils appropriés : assistants basés sur le web et fonctionnalités d’IA intégrées aux plateformes courantes.
  • Bases de configuration sécurisée : comptes, orientations de l’école et informations qu’il ne faut surtout pas partager.
  • Résultats rapides pour les enseignants : résumer, reformuler, générer des exemples, et améliorer la clarté et le ton.

Compétences en « prompting » à l’intention des enseignants

  • Comment demander ce que vous souhaitez : rôle, tâche, contexte, contraintes, format et exemples.
  • Modèles de prompting essentiels : brainstorming, rédaction, critique, affinage, comparaison d’options et création de variations.
  • Pratique : constituer une banque de prompts réutilisables pour votre matière, les niveaux scolaires et les tâches courantes.

Conception de cours et de ressources avec l’IA

  • Élaboration d’esquisses de cours alignées sur les intentions d’apprentissage, les critères de réussite et les résultats du curriculum.
  • Création de supports prêts à l’emploi pour la classe : explications, exemples travaillés, fiches d’exercices, plans de diapositives et consignes de discussion.
  • Différenciation : ajuster le niveau de lecture, ajouter des étayages, proposer des activités d’enrichissement et suggérer des formats multimodaux.

Soutien à l’évaluation et à la rétroaction

  • Génération de banques de questions, de contrôles formatifs et de descripteurs de grille d’évaluation alignés sur les normes et les exigences des tâches.
  • Rédaction de commentaires de rétroaction et de consignes pour des entretiens pédagogiques, tout en préservant la voix de l’enseignant et la responsabilité professionnelle.
  • Pratique : créer un kit de soutien à l’évaluation pour une unité actuelle (questions, langage de grille et amorces de rétroaction).

Vérification de la qualité : exactitude, biais et adéquation pour les apprenants

  • Repérer les problèmes courants : hallucinations, manque de contexte, profondeur inégale et niveau de lecture inapproprié.
  • Routines simples de vérification : recouper les faits, demander des sources et valider les informations par rapport à des références fiables.
  • Correction pour l’inclusion et l’accessibilité : vérification des biais, langage culturellement responsable et adaptations pour des apprenants diversifiés.

Usage responsable en classe et planification de mise en œuvre

  • Confidentialité et sécurité : traitement des données des élèves, sujets sensibles, et choix appropriés de prompts et de sorties.
  • Intégrité académique : orientations sur l’usage acceptable, attentes en matière d’attribution des crédits et activités de littératie IA destinées aux élèves.
  • Plan d’action : concevoir un cours ou un flux de travail soutenu par l’IA, définir les limites et les routines, et planifier la communication avec les parties prenantes.

Pré requis

  • Une aisance avec l’utilisation d’un ordinateur, d’un navigateur web et des outils scolaires courants (Google Workspace ou Microsoft 365).
  • De l’expérience dans la planification de cours et la création de ressources pédagogiques pour des élèves du primaire ou du secondaire.
  • Aucune connaissance en programmation n’est requise.

Public cible

  • Enseignants du primaire dans toutes les matières.
  • Enseignants du secondaire dans toutes les matières.
  • Responsables de curriculum, personnel de soutien à l’apprentissage et coaches pédagogiques accompagnant la mise en œuvre en classe.
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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