Prompt Engineering for AI Text and Image Generation Training Cursus

Deze cursus gebruikt een praktische benadering van het lesgeven in OptaPlanner . Het biedt deelnemers de tools die nodig zijn om de basisfuncties van deze tool uit te voeren.

Dit is een klassikale trainingssessie in een presentatie- en vraag & antwoord-formaat

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op technische personen die een RPA-systeem met intelligentere mogelijkheden willen opzetten of uitbreiden.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer UiPath IPA.
• Schakel robots in om andere robots te beheren.
• Pas computervisie toe om schermobjecten nauwkeurig te lokaliseren.
• Schakel robots in die taalpatronen kunnen detecteren en sentimentanalyses kunnen uitvoeren op ongestructureerde inhoud.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op softwaretesters die een AI-gestuurde softwaretestomgeving willen hebben.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Automatiseer het genereren en parametriseren van unit-tests met AI.
• Pas het leren van machine learning toe in een praktijkvoorbeeld.
• Automatiseer het genereren en onderhouden van API-tests met AI.
• Gebruik machine learning-methoden om de uitvoering van Selenium tests zelf te herstellen.

Dit is een 5-daagse inleiding tot Data Science en AI.

De cursus wordt geleverd met voorbeelden en oefeningen met Python

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op marketeers die AI willen gebruiken om digitale marketingstrategieën te verbeteren door middel van waardevolle klantinzichten.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Maak gebruik van AI-software om de manier te verbeteren waarop merken verbinding maken met gebruikers.
• Gebruik chatbots om de gebruikerservaring te optimaliseren.
• Verhoog de productiviteit en omzet door de automatisering van taken.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers die IBM Cloud Pak willen gebruiken om gegevens voor te bereiden voor gebruik in AI-oplossingen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer Cloud Pak voor Data.
• Verenig de verzameling, organisatie en analyse van gegevens.
• Integreer Cloud Pak for Data met een verscheidenheid aan services om veelvoorkomende zakelijke problemen op te lossen.
• Implementeer workflows voor samenwerking met teamleden aan de ontwikkeling van een AI-oplossing.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die robots willen programmeren en creëren via eenvoudige AI-methoden.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Implementeer filters (Kalman en deeltjes) zodat de robot bewegende objecten in zijn omgeving kan lokaliseren.
• Implementeer zoekalgoritmen en bewegingsplanning.
• Implementeer PID-besturingen om de beweging van een robot binnen een omgeving te regelen.
• Implementeer SLAM-algoritmen om een robot in staat te stellen een onbekende omgeving in kaart te brengen.

Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op managers en bedrijfsleiders die meer willen leren over de grondbeginselen van kunstmatige intelligentie en AI-projecten voor hun organisatie willen beheren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers AI op technisch niveau kunnen begrijpen en een strategie kunnen bepalen met behulp van de gegevens en middelen van hun organisatie om AI-projecten succesvol te beheren.

In deze door een instructeur geleide, live training (op locatie>) leren deelnemers de verschillende technologieën, raamwerken en technieken voor het programmeren van verschillende soorten robots die kunnen worden gebruikt op het gebied van nucleaire technologie en milieusystemen.

De 4-weekse cursus wordt 5 dagen per week gegeven. Elke dag duurt 4 uur en bestaat uit lezingen, discussies en praktische robotontwikkeling in een live labomgeving. Deelnemers zullen verschillende real-world projecten voltooien die van toepassing zijn op hun werk om hun verworven kennis in de praktijk te brengen.

De doelhardware voor deze cursus wordt in 3D gesimuleerd via simulatiesoftware. De code wordt vervolgens op fysieke hardware (Arduino of andere) geladen voor definitieve implementatietests. Voor het programmeren van de robots zal gebruik worden gemaakt van het ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ en Python.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de belangrijkste concepten die worden gebruikt in robottechnologieën.
• Begrijp en beheer de interactie tussen software en hardware in een robotsysteem.
• Begrijp en implementeer de softwarecomponenten die ten grondslag liggen aan robotica.
• Bouw en bedien een gesimuleerde mechanische robot die via stem mensen kan zien, voelen, verwerken, navigeren en ermee kan communiceren.
• Begrijp de noodzakelijke elementen van kunstmatige intelligentie (machine learning, deep learning, enz.) die van toepassing zijn op het bouwen van een slimme robot.
• Implementeer filters (Kalman en Particle) zodat de robot bewegende objecten in zijn omgeving kan lokaliseren.
• Implementeer zoekalgoritmen en bewegingsplanning.
• Implementeer PID-besturingen om de beweging van een robot binnen een omgeving te regelen.
• Implementeer SLAM-algoritmen om een robot in staat te stellen een onbekende omgeving in kaart te brengen.
• Test een robot en los problemen op in realistische scenario's.

In deze door een instructeur geleide, live training (op locatie>) leren deelnemers de verschillende technologieën, raamwerken en technieken voor het programmeren van verschillende soorten robots die kunnen worden gebruikt op het gebied van nucleaire technologie en milieusystemen.

De 6-weekse cursus wordt 5 dagen per week gegeven. Elke dag duurt 4 uur en bestaat uit lezingen, discussies en praktische robotontwikkeling in een live labomgeving. Deelnemers zullen verschillende real-world projecten voltooien die van toepassing zijn op hun werk om hun verworven kennis in de praktijk te brengen.

De doelhardware voor deze cursus wordt in 3D gesimuleerd via simulatiesoftware. Voor het programmeren van de robots zal gebruik worden gemaakt van het ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ en Python.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de belangrijkste concepten die worden gebruikt in robottechnologieën.
• Begrijp en beheer de interactie tussen software en hardware in een robotsysteem.
• Begrijp en implementeer de softwarecomponenten die ten grondslag liggen aan robotica.
• Bouw en bedien een gesimuleerde mechanische robot die via stem mensen kan zien, voelen, verwerken, navigeren en ermee kan communiceren.
• Begrijp de noodzakelijke elementen van kunstmatige intelligentie (machine learning, deep learning, enz.) die van toepassing zijn op het bouwen van een slimme robot.
• Implementeer filters (Kalman en Particle) zodat de robot bewegende objecten in zijn omgeving kan lokaliseren.
• Implementeer zoekalgoritmen en bewegingsplanning.
• Implementeer PID-besturingen om de beweging van een robot binnen een omgeving te regelen.
• Implementeer SLAM-algoritmen om een robot in staat te stellen een onbekende omgeving in kaart te brengen.
• Vergroot het vermogen van een robot om complexe taken uit te voeren via Deep Learning.
• Test een robot en los problemen op in realistische scenario's.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op digitale marketeers, contentmakers en ontwikkelaars die de impact van AI op zoekmachines willen begrijpen, de mogelijkheden van Bing AI willen verkennen en meer willen leren over chatbots. technologieën en hun toepassingen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de principes en voordelen van Bing AI.
• Identificeer de AI-aangedreven functies binnen Bing en hun toepassingen.
• Gebruik Bing AI om zoekresultaten en gebruikerservaringen te verbeteren.
• Evalueer het potentieel van AI bij zoekmachineoptimalisatie (SEO) en het maken van inhoud.
• Ontdek chatbottechnologieën en hun toepassingen, waaronder Bing AI Chatbot.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op professionals die het concept van AI willen leren en begrijpen en hoe ze het effectief en verantwoord kunnen gebruiken.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Leer het concept van Artificial Intelligence (AI). Begrijp de grenzen en gevaren van AI en gebruik het op verantwoorde wijze. Weet hoe u AI effectief kunt gebruiken in realistische scenario's.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en architecten van beginners tot gemiddeld niveau die de basisprincipes van intelligent rijden willen leren en hoe ze deze kunnen toepassen op scenario's uit de echte wereld.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Leg de basisconcepten en -principes van AI uit en hoe het kan worden toegepast op autorijden.
• Begrijp de architectuur en componenten van intelligente rijsystemen.
• Creëer en visualiseer een samengesteld rijmodel uit verschillende ontwerpdisciplines.
• Communiceer en annoteer problemen en feedback binnen het model.
• Voer clashdetectie en -oplossing uit tussen rijscenario's.
• Simuleer en controleer rijschema's en kosten.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor IT-professionals op beginners- tot gemiddeld niveau die AI TRiSM in hun organisaties willen begrijpen en implementeren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de belangrijkste concepten en het belang van AI-vertrouwen, risico's en beveiligingsbeheer.
• Identificeer en beperk risico's die gepaard gaan met AI-systemen.
• Implementeer best practices op het gebied van beveiliging voor AI.
• Begrijp naleving van regelgeving en ethische overwegingen voor AI.
• Ontwikkel strategieën voor effectief AI-bestuur en -beheer.