Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Introductie tot Machine Learning in Business
- Machine learning als een kerncomponent van kunstmatige intelligentie
- Typen van machine learning: supervised, unsupervised, reinforcement, semi-supervised
- Veelvoorkomende ML-algoritmen gebruikt in zakelijke toepassingen
- Uitdagingen, risico's en potentieel gebruik van ML in AI
- Overfitting en de bias-variance tradeoff
Machine Learning Technieken en Workflow
- Het Machine Learning levenscyclus: probleem tot implementatie
- Classificatie, regressie, clustering, anomalie detectie
- Wanneer om supervised of unsupervised learning te gebruiken
- Begrip van reinforcement learning in zakelijke automatisering
- Overwegingen bij ML-gestuurde besluitvorming
Data Voorbereiding en Feature Engineering
- Data voorbereiding: laden, reinigen, transformeren
- Feature engineering: codering, transformatie, creatie
- Feature schalen: normalisatie, standaardisatie
- Dimensionaliteit reduceren: PCA, variabele selectie
- Exploratory data analyse en zakelijke data visualisatie
Casestudies in Business Toepassingen
- Geavanceerde feature engineering voor verbeterde voorspelling met behulp van lineaire regressie
- Tijdreeksanalyse en voorspelling van de maandelijkse omzet: seizoensaanpassing, regressie, exponentiële gladde methode, ARIMA, neurale netwerken
- Segmentatie analyse met behulp van clustering en zelf-organiserende kaarten
- Marktmandanalyse en associatieregel mijnbouw voor inzichten in de detailhandel
- Classificatie van klantenschulden met behulp van logistische regressie, beslissingsbomen, XGBoost, SVM
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Basisbegrip van machine learning concepten en terminologie
- Ervaring met data-analyse of werken met datasets
- Enige kennis van een programmeertaal (bijvoorbeeld Python) is nuttig maar niet verplicht
Publiek
- Business analysten en data-professionals
- Beslissers die geïnteresseerd zijn in AI-adoptie
- IT-professionals die machine learning toepassingen in bedrijven verkennen
14 Uren
Testimonials (2)
De ML-ecosysteem omvat niet alleen MLFlow maar ook Optuna, hyperops, docker en docker-compose.
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Cursus - MLflow
Automatisch vertaald
Ik heb genoten van het meedoen aan de Kubeflow training, die op afstand werd gehouden. Deze training stelde me in staat om mijn kennis van AWS-diensten, K8s en alle DevOps-tools rondom Kubeflow te versterken, wat de noodzakelijke basis is om het onderwerp adequaat aan te pakken. Ik wil Malawski Marcin bedanken voor zijn geduld en professionalisme tijdens de training en het advies over beste praktijken. Malawski benadert het onderwerp vanuit verschillende invalswinkels, verschillende implementatiegereedschappen Ansible, EKS kubectl, Terraform. Nu ben ik definitief overtuigd dat ik in het juiste toepassingsgebied ben.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Cursus - Kubeflow
Automatisch vertaald
