Course Outline

Aan de slag met KNIME

  • KNIME Overzicht van Analytics-platform
  • Installatie
  • GUI-gebaseerd Programming
    • Werkstromen
    • Knooppunten
    • Werkstromen importeren

Gegevens Access

  • Lezen uit een tekstbestand
  • Database Access
  • Externe REST-services
  • Kunstmatige gegevensgeneratie

Visualisatie

  • Data Visualization
  • JavaOp script gebaseerde visualisatie
  • Gegevensweergaven
  • Markering
  • Grafisch via R
  • ETL en gegevensmanipulatie

Gegevensfiltering

  • Gegevensaggregaties
  • Aaneenschakeling en deelname
  • Gegevenstransformaties
  • Werkstroom opschonen
  • Datetime-manipulatie
  • In-Database verwerking

Data Mining

  • Proces overzicht
  • Een beslisboom trainen en toepassen
  • Een model scoren
  • PMML
  • K-betekent clustering
  • Aanbeveling motoren
  • Andere modellen beschikbaar

Rapportage

  • Overzicht
  • BIRT-integratie
  • KNIME Webportaal

Conclusie

Requirements

Een basisvaardigheid om betekenis te geven aan data.

 21 Hours

Number of participants



Price per participant

Getuigenissen (1)

Related Courses

Data Science with KNIME Analytics Platform

21 Hours

Related Categories