Course Outline
Invoering
- KDD versus datamining
Opzetten van het applicatiedomein
Het opdoen van relevante voorkennis
Het doel van het onderzoek begrijpen
Een doelgegevensset maken
Opschonen en voorbewerken van gegevens
Gegevensreductie en projectie
Het kiezen van de datamining-taak
Het kiezen van de datamining-algoritmen
Het interpreteren van de gedolven patronen
Samenvatting en conclusie
Requirements
- Een algemeen begrip van databases.
Getuigenissen (6)
Tom Léonard - Civadis
Cursus - Automated Monitoring with Zabbix
Dużo cierpliwości
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
Cursus - ArcGIS for Spatial Analysis
De trainer heeft de materialen en inhoud aangepast aan wat volgens hem het beste voor ons zou zijn en dat is gelukt. De kwaliteit van de opleiding was uitstekend.
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
Cursus - QGIS for Geographic Information System
Machine Translated
Professioneel en zeer praktisch, bruikbaar in een dagelijks werk
Jozefin Rékasi - SC Automobile Dacia SA
Cursus - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Machine Translated
Het behandelde de gebieden waarvan ik zei dat ik erin geïnteresseerd was vóór de cursus: datarelaties, met behulp van python-script. Verbinding maken met databases komt aan bod in de geavanceerde module.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Cursus - Introduction to Spotfire
Machine Translated
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.