Plan du cours

Démarrer avec KNIME

  • KNIME Vue d'ensemble de la plate-forme d'analyse
  • L'installation
  • Basé sur l'interface graphique Programming
    • Flux de travail
    • Nœuds
    • Importation de flux de travail

Données Access

  • Lecture d'un fichier texte
  • Database Access
  • Services REST externes
  • Génération artificielle de données

Visualisation

  • Data Visualization
  • JavaVisualisation par script
  • Vues de données
  • Mise en évidence
  • Graphiques avec R
  • ETL et manipulation des données

Filtrage des données

  • Agrégation de données
  • Concaténation et jointure
  • Transformations de données
  • Nettoyage du flux de travail
  • Manipulation des dates
  • Traitement en Database

Data Mining

  • Aperçu du processus
  • Formation et application d'un arbre de décision
  • Notation d'un modèle
  • PMML
  • Regroupement K-Means
  • Moteurs de recommandation
  • Autres modèles disponibles

Rapports

  • Vue d'ensemble
  • Intégration BIRT
  • KNIME Portail Web

Conclusion

Pré requis

Une aptitude de base à donner un sens aux données.

  21 heures
 

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

Nos Clients témoignent (1)

Cours Similaires

Data Science with KNIME Analytics Platform

  21 heures

Catégories Similaires