Online AI for Software Development Opleiding. in België

GitHub Copilot is een AI-aangedreven code-completiehulpmiddel dat helpt bij het versnellen van ontwikkeling terwijl de kwaliteit en productiviteit worden verbeterd. Gecombineerd met AI-toepassingen in projecten, infrastructuur en software, kunnen managers AI inzetten om de bronnenbeheer te optimaliseren, werkstromen te stroomlijnen en besluitvorming te verbeteren.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is gericht op gevorderde managers die hun kennis van GitHub Copilot willen verdiepen en tegelijkertijd praktische AI-toepassingen in bedrijfsomgevingen willen onderzoeken, met voorbeelden die relevant zijn voor grootschalige projecten en industrieën zoals olie en gas.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Geavanceerde Copilot-functionaliteiten toe te passen in grootschalige bedrijfsprojecten.
• Copilot te integreren in multidisciplinaire werkstromen voor maximale efficiëntie.
• AI-hulpmiddelen in te zetten om projectbeheer, infrastructuur en software-aankoop te optimaliseren.
• AI-gebaseerde strategieën te implementeren om planning, schatting en tijdoptimalisatie te verbeteren.
• Praktische AI-toepassingen te herkennen in industrie-specifieke scenario's zoals olie en gas.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Praktische oefeningen en casusstudies.
• Live-labdemonstraties van AI-hulpmiddelen en Copilot-workflows.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

Artificial Intelligence (AI) is een verzameling technologieën die menselijke intelligentie in machines en applicaties simuleren, waardoor slimmere en adaptieve software mogelijk wordt.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars op tussenniveau die AI-ondersteunde applicaties willen bouwen met behulp van echte wereldgereedschappen en platforms.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Basisprincipes van AI en machine learning begrijpen.
• AI-functies ontwikkelen met behulp van Python en populaire bibliotheken.
• AI-technieken toepassen op echte softwareontwikkelingsprojecten.
• Modellen evalueren en intelligente diensten inzetten.

Formaat van de cursus

• Interactieve les en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.

GitHub Copilot is een AI-gedreven codetool die helpt bij het automatiseren van ontwikkelingstaken, waaronder DevOps-bewerkingen zoals het schrijven van YAML-configuraties, GitHub Actions en deploy-scripts.

Deze door een instructeur begeleide training (online of ter plaatse) is gericht op beginnende tot geavanceerde professionals die GitHub Copilot willen gebruiken om DevOps-taken te vereenvoudigen, automatisering te verbeteren en productiviteit te verhogen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• GitHub Copilot gebruiken voor shell scripting, configuratie en CI/CD-pipelines.
• AI-code-completie in YAML-bestanden en GitHub Actions benutten.
• Testen, deployen en automatiseringsworkflows versnellen.
• Copilot verantwoord gebruiken met inzicht in de beperkingen van AI en best practices.

Formaat van het cursus

• Interactieve les en discussie.
• Veel oefeningen en praktijkwerk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsopties

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.

Huawei Ascend is een familie van AI-processors ontworpen voor hoogpresterende inferentie en training.

Dit door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor AI-engineers en datawetenschappers op intermiddelair niveau die neural networkmodellen willen ontwikkelen en optimaliseren met behulp van de Huawei Ascend-platform en het CANN toolkit.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• De CANN ontwikkelomgeving instellen en configureren.
• AI-applicaties ontwikkelen met behulp van MindSpore en CloudMatrix workflows.
• Prestatie optimaliseren op Ascend NPUs met behulp van aangepaste operators en tiling.
• Modellen implementeren in rand- of cloudomgevingen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktijkervaring met Huawei Ascend en het CANN toolkit in voorbeeldapplicaties.
• Geleid oefenen gericht op modelbouw, training en implementatie.

Aanpasbare opties voor de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen op basis van uw infrastructuur of datasets, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op softwareprofessionals op tussenniveau die AI en machine learning willen inzetten om de efficiëntie en innovatie in softwareontwikkeling te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Het rol van AI en machine learning te begrijpen bij het automatiseren van softwareontwikkelingsopdrachten.
• AI-tools te implementeren om code, tests en documentatie te genereren.
• AI-technieken toe te passen voor codeoptimalisatie, kwaliteitscontrole en debuggen.
• AI te integreren in de DevOps en CI/CD-pipelines voor verbeterde deploymentsstrategieën.
• Ethische overwegingen en uitdagingen in AI-augmenteerde software-engineering aan te pakken.

Dit instructeurgeleide, live-training in België (online of on-site) is gericht op tussen- tot geavanceerde deelnemers die teamwerkprocessen willen optimaliseren, samenwerking in codering willen verbeteren en het gebruik van Copilot efficiënt willen beheren in omgevingen met meerdere ontwikkelaars.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• GitHub Copilot voor teamomgevingen in te stellen.
• Copilot gebruiken om samenwerking in codering te verbeteren.
• Teamwerkprocessen optimaliseren met behulp van Copilots functionaliteiten.
• De integratie van Copilot beheren in projecten met meerdere ontwikkelaars.
• Een consistente codekwaliteit en -standaarden onder teams handhaven.
• Gevorderde Copilot-functies benutten voor teamspecifieke behoeften.
• Copilot combineren met andere samenwerkingshulpmiddelen voor efficiëntie.

Dit instructeurgeleide, live training in België (online of ter plaatse) is gericht op QA-ingenieurs, ontwikkelaars en teamleiders van middel niveau die GitHub Copilot willen gebruiken voor efficiënter debuggen, het verbeteren van codekwaliteit en gestroomlijnde codereviews.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• GitHub Copilot in te stellen voor debug- en codereviewdoeleinden.
• Copilot gebruiken om bugs efficiënt te identificeren en op te lossen.
• Codekwaliteit verbeteren met AI-gestuurde suggesties.
• Codereviewprocessen gestroomlijnd maken met de mogelijkheden van Copilot.
• Effectief samenwerken met Copilot in teamomgevingen.

Cursus Aanpassingsmogelijkheden

Format van de Cursus

Na deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

Prompt Engineering voor Software Ontwikkeling is een praktijkgerichte cursus die ontwikkelaars leert hoe ze effectieve prompts kunnen opstellen om de nuttigheid, precisie en veiligheid van AI-gegenereerde uitvoer te optimaliseren in het kader van software engineering taken.

Deze door een instructeur geleide live training (online of ter plaatse) is gericht op ontwikkelaars met een middel niveau die prompt engineering technieken willen integreren in hun gebruik van AI-codeassistenten, codeanalyse tools en intelligente automatiseringstools.

• Precieze prompts voor codegeneratie, beoordeling en optimalisatietaken maken.
• Prompt chaining en verfijning gebruiken om AI-antwoorden in iteratieve workflows te verbeteren.
• Gestructureerde uitvoer zoals testgevallen, SQL-query's en documentatie genereren van minimale invoer.
• Hallucinaties verminderen en meer controle hebben over het gedrag van LLM in technische omgevingen.

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-lab omgeving.

• Voor een aangepaste training voor deze cursus kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.

Dit instructeurgeleide, live training in België (online of ter plekse) is gericht op tusseniveau front-end ontwikkelaars die GitHub Copilot willen gebruiken om herhaaldelijke coderingstaken te automatiseren, de UI/UX-design te verbeteren en front-end workflows te optimaliseren.

Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• GitHub Copilot in te stellen voor front-end ontwikkelingsprojecten.
• Copilot gebruiken om HTML, CSS en JavaScript-code efficiënt te genereren.
• Het UI/UX-designproces verbeteren met AI-gegenereerde codesuggesties.
• Front-end workflows versterken met praktische Copilot-integratiestrategieën.
• Voor front-end code oplossen en debuggen met de hulp van Copilot.

Responsible AI in Software Development is een basiscursus die de ethische, juridische en beheersingsoverwegingen behandelt bij het gebruik van AI-tools in het softwareontwikkelingsproces. De cursus benadrukt transparantie, eerlijkheid, intellectueel eigendom en veilige implementatie van AI-gegenereerde code.

Deze docentgeleide, live training (online of op locatie) is gericht op beginnende technische en niet-technische professionals die wensen te garanderen ethisch, naleving en risicobewust gebruik van AI in hun softwareprojecten.

Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Ethische en juridische risico's die verband houden met AI-gestuurde ontwikkeling te identificeren en te verhelpen.
• Bias in AI-gegenereerde code te begrijpen en de eerlijkheid te evalueren.
• Softwarelicenties en toeschrijving met betrekking tot AI-gegenereerde inhoud te beheren.
• Governance, beleids- en nalevingskaders te vestigen voor het gebruik van AI in ontwikkelteams.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.

AI for Software Requirements and User Story Generation is een praktijkgerichte cursus die zich richt op het gebruik van generatieve AI om input van stakeholders om te zetten in gestructureerde eisen, epics, gebruikersverhalen en acceptatiecriteria die geschikt zijn voor Agile ontwikkelingswerkstromen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende product- en projectprofessionals die tools zoals ChatGPT of Claude willen gebruiken om duidelijkheid, snelheid en traceerbaarheid te verbeteren bij het verzamelen en verfijnen van eisen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• AI-prompts te gebruiken voor het verzamelen en verfijnen van bedrijfseisen.
• Functieverzoeken om te zetten in goed gestructureerde gebruikersverhalen en epics.
• Acceptatiecriteria, randgevallen en definitie van klaar genereren met AI-hulp.
• Samen te werken met ontwikkelteams met behulp van AI-gestructureerde documentatie.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-laboratoriumomgeving.

Opties voor cursusanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Cursor is een AI-gebaseerde ontwikkelomgeving die de productiviteit en betrouwbaarheid verhoogt in data- en machine learning-werkstroomprocessen door slimme codegeneratie, contextuele suggesties en gestroomlijnde documentatie.

Deze instructie-leden, live training (online of ter plaatse) is gericht op middenniveau data- en ML-professionals die Cursor willen integreren in hun dagelijkse werkstroomprocessen voor snellere prototyping, schaalbare pipeline-ontwikkeling en verbeterde modeloperaties.

Na het voltooien van deze training kunnen de deelnemers:

• Cursor gebruiken om notebook-ontwikkeling en code-exploratie te versnellen.
• ETL-en feature engineering-pipelines genereren, refactoren en documenteren.
• AI-geassisteerde code gebruiken voor modeltraining, tuning en evaluatie.
• Reproduceerbaarheid, samenwerking en operationele consistentie in ML-werkstroomprocessen verbeteren.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en demonstraties.
• Praktische, hands-on oefeningen in live coderingomgevingen.
• Case studies die Cursor integreren met ML-pipelines en model ops-tools.

Cursus aanpassingsmogelijkheden

• Deze training kan op maat worden aangepast voor specifieke frameworks zoals TensorFlow, PyTorch of scikit-learn, of voor organisatorische MLOps-platforms.

Dit instructeurgeleide, live-training in België (online of ter plekke) is gericht op beginner- tot intermediate-niveau Python-ontwikkelaars die GitHub Copilot willen gebruiken voor Python-specifieke taken, debugging en het implementeren van machine learning workflows.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• GitHub Copilot in te stellen en te configureren voor Python-ontwikkeling.
• Copilot in te zetten om efficiënte Python-code te schrijven.
• Python-applicaties te debuggen met AI-generatieadviezen.
• Herdrukte coderingstaken te automatiseren en de workflow-efficiëntie te verhogen.
• Copilot te gebruiken voor het implementeren van machine learning-projecten in Python.

Graphite is een platform voor ontwikkelaar productiviteit en code review dat pull request workflows optimaliseert, team samenwerking verbetert en integreert met tools zoals GitHub en AI-gebaseerde code review assistenten.

Deze instructeur-led, live training (online of on-site) is gericht op middelbare software engineering teams die hun development workflows willen streamlijnen, de review efficiëntie willen verbeteren en Graphite effectief willen implementeren binnen enterprise DevOps pipelines.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Graphite te implementeren en te configureren voor enterprise-omgevingen.
• Pull request management te automatiseren en de code review throughput te verbeteren.
• Graphite te integreren met GitHub, CI/CD-systemen en AI-assistenten zoals OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen en Mistral Small.
• Ontwikkelaar productiviteit te meten met behulp van Graphite analytics en dashboards.

Format van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

Cursus aanpassingsmogelijkheden

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

Cursor is een geavanceerde AI-gedreven ontwikkelomgeving die ingenieurs in staat stelt om de coderingsintelligentie uit te breiden, fijn te stemmen en aan te passen voor gespecialiseerde toepassingen en bedrijfsworkflows.

Dit instructeurgeleide, live-training (online of ter plaatse) is gericht op ontwikkelaars met een gevorderde levensloop en AI-ingenieurs die aangepaste promptsystemen willen ontwerpen, het gedrag van modellen willen fijnstellen en aangepaste uitbreidingen willen bouwen voor interne ontwikkelingsautomatisering.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Geavanceerde promptsjablonen te ontwerpen en testen voor nauwkeurig AI-gedrag.
• Cursor te verbinden met interne APIs en kennisbanken voor contextgevoelige codegeneratie.
• Fijngetoonde of domein-aangepaste AI-modellen te ontwikkelen voor gespecialiseerde taken.
• Aangepaste tools of adapters veilig te bouwen en te implementeren die de functionaliteit van Cursor uitbreiden.

Format van het Cursus

• Technische presentaties en begeleide demonstraties.
• Praktijkopdrachten voor ontwikkeling en promptoptimalisatie.
• Praktische projecten die Cursor integreren met echte bedrijfssystemen.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Dit cursus kan worden aangepast om specifieke interne architecturen, AI-frameworks of veiligheidscompliance-eisen te voldoen.

Dit door de instructeur geleide, live training in België (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde deelnemers die GitHub Copilot willen aanpassen voor teamprojecten, gebruik maken van zijn geavanceerde functionaliteiten en deze soepel integreren in CI/CD-pipelines om samenwerking en productiviteit te verbeteren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• GitHub Copilot aanpassen aan specifieke projectbehoeften en teamwerkprocessen.
• Geavanceerde functionaliteiten van Copilot gebruiken voor complexe codetaakjes.
• GitHub Copilot integreren in CI/CD-pipelines en samenwerkingsomgevingen.
• Teamwerking optimaliseren met AI-gedreven tools.
• Copilot-instellingen en -machtigingen effectief beheren en oplossen.

Generative AI voor Front-End Development onderzoekt hoe grote taalmodellen en AI-aangedreven hulpmiddelen front-end ontwikkeling kunnen versnellen door middel van prompt-gestuurde codegeneratie, lay-out prototyping en UI-optimalisatie.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor beginners tot geavanceerde front-end professionals die generative AI willen gebruiken om gebruikersinterfaces sneller en creatief te bouwen en te itereren.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• AI-hulpmiddelen gebruiken om HTML, CSS en JavaScript te genereren uit natuurlijke taalprompt.
• UI-componenten en lay-outs maken en verfijnen met behulp van generatieve modellen.
• Responsieve webontwerpen snel prototyperen zonder alle code handmatig te schrijven.
• Front-end code optimaliseren met behulp van AI-suggesties en automatiseringswerkstromen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een docent geleide, live training op België (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars van beginners tot experts die AI willen gebruiken voor codegeneratie met Tabnine.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De basisprincipes van AI-gestuurde codegeneratie begrijpen.
• Tabnine installeren en configureren in hun ontwikkelomgeving.
• Tabnine gebruiken voor efficiënte codecompletie en foutcorrectie.
• Aangepaste AI-modellen creëren en trainen met Tabnine voor gespecialiseerde taken.

Vibe coding is een opkomende paradigma waarbij ontwikkelaars samenwerken met grote taalmodellen om code te genereren, verfijnen en optimaliseren via natuurlijke taalinteracties.

Deze instructiegeleide live training (online of ter plaatse) is gericht op ontwikkelaars van midden niveau en technische leiders die willen leren hoe ze AI-coderingsassistenten en open-source taalmodellen kunnen gebruiken om productiviteit, creativiteit en werkstroomautomatisering te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De principes en filosofie van vibe coding begrijpen en het effect ervan op softwareontwikkeling waarderen.
• LLM-gestuurde coderingsomgevingen implementeren met behulp van tools zoals Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral en GitHub Copilot.
• Prompt engineering strategieën ontwerpen en uitvoeren voor effectieve AI-samenwerking.
• Vibe coding werkstroomintegraties in bedrijfs CI/CD-pijplines en governance frameworks realiseren.

Format van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

Aanpassingsmogelijkheden voor de cursus

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om afspraken te maken.

AI-Augmented Test Generation and Quality Engineering onderzoekt hoe kunstmatige-intelligentiehulpmiddelen en grote taalmodellen (LLMs) de testdekking kunnen verbeteren, het testcreatieproces versnellen en de kwaliteitszorgprocedures versterken.

Deze door een docent geleide live training (online of op locatie) is gericht op QA-professionals met een tussenniveau die hun teststrategieën willen automatiseren en verbeteren door middel van AI-gestuurde hulpmiddelen en praktijken.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Eenheden, integratie- en UI-tests te genereren met behulp van AI-hulpmiddelen en prompts.
• LLMs te gebruiken voor exploratief testen, ontdekking van randgevallen en regressieanalyse.
• Testfalen en anomalieën te clusteren en te prioriteren met behulp van AI-gestuurde triage.
• AI-gestuurde testen te integreren in CI/CD-pipelines om het vertrouwen in uitgiften te vergroten.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-laboratoriumomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Cursor is een AI-gedreven ontwikkelomgeving die team-samenwerking verbetert, code-reviews automatisiert en naadloos in moderne CI/CD-workflows wordt geïntegreerd.

Deze instructiegeleide, live training (online of ter plekke) is gericht op technische professionals van middel niveau die Cursor willen integreren in hun teamomgevingen om samenwerking te verbeteren, reviews te optimaliseren en kwaliteit in geautomatiseerde pipelines te behouden.

Na het voltooien van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Teamomgevingen in Cursor in te stellen en te beheren voor samenwerkende ontwikkeling.
• AI-hulpmiddelen inzetten voor geautomatiseerde code-reviews, pull request-generatie en merge-validatie.
• Code governance, reviewbeleid en beveiligingskaders implementeren met de mogelijkheden van Cursor.
• Cursor integreren in CI/CD-systemen om continu aflevering en consistentie in kwaliteitsstandaarden te garanderen.

Format van het Cursus

• Instructiegeleide presentaties en teamgerichte discussies.
• Hands-on labs met echte teamsamenwerkingsscenario's.
• Live-integratieoefeningen met CI/CD- en versiebeheersystemen.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Het cursus kan worden aangepast aan specifieke CI/CD-platforms, repository-tools of ondernemingsbeveiligingsvereisten.

Deze door een instructeur geleide, live training op locatie (online of ter plekke) is bedoeld voor beginnende tot gemiddeld gevorderde programmeurs en ontwikkelaars die DeepSeek Coder willen gebruiken om de coderingsefficiëntie en -productiviteit te verbeteren.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De mogelijkheden en beperkingen van DeepSeek Coder begrijpen.
• Hoogwaardige codefragmenten genereren met behulp van AI-assistentie.
• DeepSeek Coder gebruiken voor het debuggen en optimaliseren van code.
• Herhalende programmeertaken automatiseren met behulp van AI-tools.

Dit instructeurgeleide, live-training in België (online of ter plaatse) is gericht op deelnemers met een geavanceerde kennis die GitHub Copilot willen benutten om geavanceerde programmeringsopdrachten te hanteren, produktiviteit te verbeteren en Copilot in hun ontwikkelwerkstromen te integreren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Hun gebruik van GitHub Copilot voor geavanceerde programmeringstaken optimaliseren.
• Meer efficiënte, foutloze en onderhoudbare code schrijven met suggesties van Copilot.
• GitHub Copilot in hun favoriete IDE's en werkstromen integreren.
• Copilot gebruiken voor debugging en codeherstructurering.
• De beperkingen en ethische overwegingen van het gebruik van AI-gegenereerde programmeringstools begrijpen.

Dit door een instructeur geleide, live training in België (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde ontwikkelaars en teamleiders die de geavanceerde functies van Tabnine willen beheersen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Tabnine te implementeren in complexe softwareprojecten.
• De AI-modellen van Tabnine aan te passen en te trainen voor specifieke gebruikscases.
• Tabnine te integreren in teamwerkprocessen en ontwikkelpijplijnen.
• Codekwaliteit te verbeteren en ontwikkelcyclus tijden te versnellen met behulp van de inzichten van Tabnine.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is gericht op softwareontwikkelaars op beginnersniveau tot tussen niveau die AI-coderingassistenten in hun ontwikkelingswerkstroom willen integreren.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De rol en mogelijkheden van AI-coderingassistenten in softwareontwikkeling begrijpen.
• Verschillende AI-coderingassistenttools gebruiken om routinematige codetaken te automatiseren.
• AI-coderingassistenten integreren in hun softwareontwikkelingslevenscyclus.
• Hun productiviteit verbeteren en zich richten op complexe en creatieve programmeertaken.
• Ethische overwegingen en verantwoordelijk gebruik van AI in softwareontwikkeling aanpakken.

Devstral is een open-source framework ontworpen voor het bouwen en uitvoeren van codering agents die kunnen interageren met codebases, ontwikkelaarshulpmiddelen en API's om de engineering-productiviteit te vergroten.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op ML-engineers op tussen- en gevorderd niveau, teams die zich bezighouden met ontwikkelaarshulpmiddelen, en SREs die Devstral willen gebruiken om codering agents te ontwerpen, implementeren en optimaliseren.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Devstral instellen en configureren voor de ontwikkeling van codering agents.
• Agentische workflows ontwerpen voor het verkennen en aanpassen van codebases.
• Coding agents integreren met ontwikkelaarshulpmiddelen en API's.
• Beste praktijken implementeren voor veilige en efficiënte agent-deployments.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson-implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Cursor is een AI-gestuurde code editor die ontworpen is om de productiviteit van ontwikkelaars te verhogen door slimme codevoltooiingen, contextuele bewerkingen en aanpasbare assistentie.

Deze instructeur-led live training (online of ter plaatse) is gericht op beginner-niveau ontwikkelaars en ingenieursteams die hun coderingsworkflow willen optimaliseren en AI-suggesties veilig willen gebruiken voor verbeterde efficiëntie.

Na het voltooien van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Cursor te installeren en te configureren voor optimale gebruik in ontwikkelprojecten.
• AI-geassisteerde codevoltooiingen, inline chat, en refactortools te begrijpen en toe te passen.
• AI-generische codesuggesties effectief en veilig te evalueren, accepteren of aanpassen.
• Best practices voor teamonboarding, samenwerking en versiebeheersintegratie te adopteren.

Format van de Cursus

• Interactieve les en discussie.
• Handson demonstraties en begeleide oefeningen.
• Realistische coderingsuitdagingen en labpraktijk met Cursor.

Cursusaanpassingsopties

• Deze cursus kan worden aangepast aan specifieke programmeertalen of frameworks die door uw team worden gebruikt.

Dit instructeurgeleide, live-training in België (online of op locatie) is gericht op beginnersniveau ontwikkelaars die willen begrijpen wat GitHub Copilot kan, het installeren en effectief gebruiken om hun codering ervaring te verbeteren.

Na afloop van dit training kunnen de deelnemers:

• Begrijpen wat GitHub Copilot is en hoe het werkt.
• GitHub Copilot installeren met een ondersteunde code editor.
• GitHub Copilot gebruiken om sneller te coderen, refactoren en debuggeren.
• Copilot inzetten om coderingstechnieken en oplossingen te verkennen.
• Beste praktijken toepassen voor het integreren van GitHub Copilot in dagelijkse werkprocessen.

LLMs voor Code Begrip, Refactoring en Documentation is een technische cursus die zich richt op het toepassen van grote taalmodellen (LLMs) om de codekwaliteit te verbeteren, technische schuld te verminderen en documentatietaken te automatiseren binnen softwareteams.

Deze door instructeurs geleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor softwareprofessionals op tussen- en geavanceerd niveau die LLMs zoals GPT willen gebruiken om complexe of oude codebases effectiever te analyseren, te refactoren en te documenteren.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• LLMs gebruiken om code, afhankelijkheden en logica in onbekende repositories te verklaren.
• Anti-patterns identificeren en refactoren en de leesbaarheid van de code verbeteren.
• Inline-commentaar, README-bestanden en API-documentatie automatisch genereren en onderhouden.
• LLM-gestuurde inzichten integreren in bestaande CI/CD- en beoordelingswerkstromen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson-implementatie in een live-laboratoriumomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Dit instructeurgeleide, live training in België (online of ter plaatse) is gericht op Python-programmeurs en datawetenschappers met een tusseniveau die hun productiviteit willen verhogen met de hulp van Tabnine.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Tabnine te installeren en te configureren in hun Python-ontwikkelomgeving.
• De autocompleterfuncties van Tabnine te gebruiken om Python-code efficiënter te schrijven.
• Het gedrag van Tabnine aan te passen om het aan hun coderingstijl en projectbehoeften aan te passen.
• Inzicht te krijgen in hoe het AI-model van Tabnine specifiek met Python-code werkt.

Deze door een instructeur geleide live-training in België (online of op locatie) is gericht op beginnende deelnemers die AI coding-assistenten willen begrijpen, hun capaciteiten, hoe ze het ontwikkelingsproces kunnen verbeteren en de ethische overwegingen die ermee samenhangen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Het doel en de capaciteiten van AI coding-assistenten te begrijpen.
• Verschillende AI coding-assistenttools en hun kenmerken te identificeren.
• AI coding-assistenten te gebruiken voor basisprogrammeeropdrachten.
• Basisethische overwegingen en verantwoordelijk gebruik van AI in de ontwikkeling te behandelen.

AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC) is een praktijkgerichte cursus die onderzoekt hoe kunstmatige intelligentie elke fase van het softwareontwikkelingsproces kan verbeteren. Van het automatiseren van vereiste analyse tot intelligente testgeneratie en optimalisatie van implementatie, leren deelnemers hoe ze AI-tools en -technieken over de volledige levenscyclus kunnen integreren.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op softwareleiders op intermiddelarijniveau die hun SDLC willen moderniseren met AI-gestuurde workflows en tools.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• AI te gebruiken voor het omzetten van zakelijk input in gestructureerde vereisten en gebruikersverhalen.
• LLMs te gebruiken om code-documentatie, -beoordeling en -refactoring te verbeteren.
• Testgevallen genereren en dekking analyseren met behulp van AI-tools.
• AI-gestuurde monitoring en implementatiebesluitvorming in CI/CD-pijplijnen toepassen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus te verzoeken.

Deze instructiegeleide live-training (online of on-site) is gericht op middelbare softwareontwikkelaars die willen verhogen productiviteit en codekwaliteit met behulp van AI-geassisteerde codering met Cursor.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Cursor te installeren en configureren voor AI-geassisteerde softwareontwikkeling.
• Cursor te integreren met Git-repositories en ontwikkelwerkstromen.
• Natuurlijke taal te gebruiken voor codegeneratie, -debugging en -optimalisatie.
• AI-capaciteiten in te zetten voor refactoring, documentatie en testing.

Deze door een instructeur geleide live training (online of ter plekke) is gericht op beginnende tot gemiddelde ontwikkelaars die willen leren hoe ze de mogelijkheden van GitHub Copilot effectief kunnen benutten binnen moderne ontwikkelingswerkstromen.

Dit instructeurgeleide, live-training in België (online of ter plekke) is gericht op beginner-niveau ontwikkelaars die hun coderingsefficiëntie willen verhogen met de hulp van Tabnine.

Aan het einde van dit training, zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Tabnine te installeren en in te stellen in hun favoriete IDE.
• De autocomplete-functies van Tabnine te gebruiken om codering te versnellen.
• De instellingen van Tabnine aan te passen voor optimale ondersteuning.
• Inzicht te krijgen in hoe de AI van Tabnine leert van hun code om betere suggesties te geven.

Deze immersive, één-dag workshop empowert softwareteams om snijrandige AI-tools doorheen het Software Development Lifecycle (SDLC) te integreren. Gestructureerd als een interactief spel met voortgangsgerichte ‘niveaus’ combineert deze ervaring technische vaardigheden, creativiteit en samenwerking.

Deelnemers zullen reële uitdagingen aanpakken in alle fases van het SDLC – van vereistenverzameling en ontwerp tot codering, testen, implementatie en bewaking – met behulp van AI-geleide tools zoals ChatGPT, GitHub Copilot en ML-gebaseerde loganalyse-systemen.

Ontworpen voor moderne developmentomgevingen, bevordert deze workshop AI-vaardigheid, teamwerk en een diep begrip van hoe softwareleveringspipelines te versterken met generatieve AI en machine learning-functionaliteiten.