Cursusaanbod

Inleiding tot Kunstmatige Intelligentie

  • Wat is AI en waar wordt het gebruikt?
  • AI vs. Machine Learning vs. Deep Learning
  • Populaire hulpmiddelen en platforms

Python voor AI

  • Python basisrefresher
  • Gebruik van Jupyter Notebook
  • Installeren en beheren van bibliotheken

Werken met Data

  • Datapreparatie en schoonmaken
  • Gebruik van Pandas en NumPy
  • Visualisatie met Matplotlib en Seaborn

Machine Learning Basis

  • Supervised vs. Unsupervised Learning
  • Classificatie, regressie en clustering
  • Modeltraining, validatie en testen

Neural Networks en Deep Learning

  • Neural netwerk architectuur
  • Gebruik van TensorFlow of PyTorch
  • Bouwen en trainen van modellen

Naturlike Taal en Computer Vision

  • Tekstclassificatie en sentimentanalyse
  • Basis van beeldherkenning
  • Voorgetrainde modellen en transfer learning

AI Inzetten in Toepassingen

  • Modellen opslaan en laden
  • Gebruik van AI-modellen in APIs of webapplicaties
  • Beste praktijken voor testen en onderhoud

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

  • Een begrip van programmeerlogica en structuren
  • Ervaring met Python of vergelijkbare hoge-niveau programmeertalen
  • Basisbekendheid met algoritmen en datastructuren

Publiek

  • IT-systeembeleid
  • Softwareontwikkelaars die AI willen integreren
  • Ingenieurs en technische managers die AI-oplossingen willen onderzoeken
 40 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën