GitHub Copilot voor DevOps-automatisering en productiviteit Training Cursus

GitHub Copilot is een AI-aangedreven code-completiehulpmiddel dat helpt bij het versnellen van ontwikkeling terwijl de kwaliteit en productiviteit worden verbeterd. Gecombineerd met AI-toepassingen in projecten, infrastructuur en software, kunnen managers AI inzetten om de bronnenbeheer te optimaliseren, werkstromen te stroomlijnen en besluitvorming te verbeteren.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is gericht op gevorderde managers die hun kennis van GitHub Copilot willen verdiepen en tegelijkertijd praktische AI-toepassingen in bedrijfsomgevingen willen onderzoeken, met voorbeelden die relevant zijn voor grootschalige projecten en industrieën zoals olie en gas.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Geavanceerde Copilot-functionaliteiten toe te passen in grootschalige bedrijfsprojecten.
• Copilot te integreren in multidisciplinaire werkstromen voor maximale efficiëntie.
• AI-hulpmiddelen in te zetten om projectbeheer, infrastructuur en software-aankoop te optimaliseren.
• AI-gebaseerde strategieën te implementeren om planning, schatting en tijdoptimalisatie te verbeteren.
• Praktische AI-toepassingen te herkennen in industrie-specifieke scenario's zoals olie en gas.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Praktische oefeningen en casusstudies.
• Live-labdemonstraties van AI-hulpmiddelen en Copilot-workflows.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

Dit door de instructeur geleide, live training in België (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde deelnemers die GitHub Copilot willen aanpassen voor teamprojecten, gebruik maken van zijn geavanceerde functionaliteiten en deze soepel integreren in CI/CD-pipelines om samenwerking en productiviteit te verbeteren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• GitHub Copilot aanpassen aan specifieke projectbehoeften en teamwerkprocessen.
• Geavanceerde functionaliteiten van Copilot gebruiken voor complexe codetaakjes.
• GitHub Copilot integreren in CI/CD-pipelines en samenwerkingsomgevingen.
• Teamwerking optimaliseren met AI-gedreven tools.
• Copilot-instellingen en -machtigingen effectief beheren en oplossen.

AI for DevOps is de toepassing van kunstmatige intelligentie om continue integratie, testen, implementatie en leveringsprocessen te verbeteren met slimme automatisering en optimalisatietechnieken.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op DevOps-professionals op tussenniveau die AI en machine learning willen integreren in hun CI/CD-pijplijnen om de snelheid, nauwkeurigheid en kwaliteit te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• AI-gereedschappen in CI/CD-workflows te integreren voor slimme automatisering.
• AI-gebaseerd testen, codeanalyse en detectie van wijzigingen te implementeren.
• Bouw- en implementatiestrategieën te optimaliseren met behulp van voorspellende inzichten.
• Traceerbaarheid en continue verbetering te implementeren met behulp van AI-versterkte feedbacklussen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
• Handson-implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) wordt steeds vaker gebruikt om incidenten vooraf te voorspellen en de root cause analysis (RCA) te automatiseren om uitvaltijd te minimaliseren en de oplossing te versnellen.

Deze door instructeurs geleide live training (online of op locatie) is gericht op geavanceerde IT-professionals die voorspellende analyse willen implementeren, remediëring willen automatiseren en slimme RCA-workflows willen ontwerpen met behulp van AIOps-tools en machine learning-modellen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• ML-modellen bouwen en trainen om patronen te detecteren die leiden tot systeemfouten.
• RCA-workflows automatiseren op basis van log- en metriekcorrelatie uit meerdere bronnen.
• Waarschuwingen en remediëringprocessen integreren in bestaande platforms.
• Slimme AIOps-pipelines in productieomgevingen implementeren en schalen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) is een praktijk die machine learning en analytics toepast om IT-operaties te automatiseren en te verbeteren, met name op het gebied van monitoring, incidentdetectie en respons.

Deze instructeurgeleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor IT-operatieprofessionals op tussenniveau die AIOps-technieken willen implementeren om metingen en logboeken te correleren, alarmgeluid te verminderen en observabiliteit te verbeteren door middel van intelligente automatisering.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De principes en architectuur van AIOps-platforms begrijpen.
• Gegevens over logboeken, metingen en traces correleren om oorzaken te identificeren.
• Alarmvermoeidheid verminderen door middel van intelligente filtering en geluidsonderdrukking.
• Open-source of commerciële tools gebruiken om incidenten automatisch te monitoren en te reageren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson-implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.

Een AIOps-pijplijn die volledig is gebouwd met open-source tools, stelt teams in staat om kosteneffectieve en flexibele oplossingen te ontwerpen voor observabiliteit, anomalie-detectie en intelligente alerting in productieomgevingen.

Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op geavanceerde ingenieurs die een eind-op-eind AIOps-pijplijn willen bouwen en implementeren met behulp van tools zoals Prometheus, ELK, Grafana en aangepaste ML-modellen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Een AIOps-architectuur ontwerpen met alleen open-source componenten.
• Gegevens verzamelen en normaliseren uit logs, metriek en traces.
• ML-modellen toepassen voor het detecteren van anomalieën en het voorspellen van incidenten.
• Alerting en remediëring automatiseren met behulp van open-source hulpmiddelen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

Opties voor cursusanpassing

• Om een aangepaste training aan te vragen voor deze cursus, neem dan contact met ons op om te regelen.

Bedrijfsplatforms zoals AIOps, Moogsoft en Dynatrace bieden krachtige mogelijkheden voor het detecteren van anomalieën, het correleren van meldingen en het automatiseren van reacties in grote IT-omgevingen.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op middelniveau enterprise IT-teams die AIOps tools willen integreren in hun bestaande observability stack en operationele workflows.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Splunk, Moogsoft en Dynatrace configureren en integreren in een gecentraliseerde AIOps architectuur.
• Metingen, logs en gebeurtenissen over gedistribueerde systemen correleren met behulp van AI-gedreven analyse.
• Incidentdetectie, prioritering en reactie automatiseren met ingebouwde en aangepaste workflows.
• Prestatie optimaliseren, MTTR verminderen en operationele efficiëntie op bedrijfsschaal verbeteren.

Opzet van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze door een instructeur geleide live training (online of ter plekke) is gericht op beginnende tot gemiddelde ontwikkelaars die willen leren hoe ze de mogelijkheden van GitHub Copilot effectief kunnen benutten binnen moderne ontwikkelingswerkstromen.

Dit instructeurgeleide, live-training in België (online of on-site) is gericht op tussen- tot geavanceerde deelnemers die teamwerkprocessen willen optimaliseren, samenwerking in codering willen verbeteren en het gebruik van Copilot efficiënt willen beheren in omgevingen met meerdere ontwikkelaars.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• GitHub Copilot voor teamomgevingen in te stellen.
• Copilot gebruiken om samenwerking in codering te verbeteren.
• Teamwerkprocessen optimaliseren met behulp van Copilots functionaliteiten.
• De integratie van Copilot beheren in projecten met meerdere ontwikkelaars.
• Een consistente codekwaliteit en -standaarden onder teams handhaven.
• Gevorderde Copilot-functies benutten voor teamspecifieke behoeften.
• Copilot combineren met andere samenwerkingshulpmiddelen voor efficiëntie.

Dit instructeurgeleide, live training in België (online of ter plaatse) is gericht op QA-ingenieurs, ontwikkelaars en teamleiders van middel niveau die GitHub Copilot willen gebruiken voor efficiënter debuggen, het verbeteren van codekwaliteit en gestroomlijnde codereviews.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• GitHub Copilot in te stellen voor debug- en codereviewdoeleinden.
• Copilot gebruiken om bugs efficiënt te identificeren en op te lossen.
• Codekwaliteit verbeteren met AI-gestuurde suggesties.
• Codereviewprocessen gestroomlijnd maken met de mogelijkheden van Copilot.
• Effectief samenwerken met Copilot in teamomgevingen.

Dit instructeurgeleide, live training in België (online of ter plekse) is gericht op tusseniveau front-end ontwikkelaars die GitHub Copilot willen gebruiken om herhaaldelijke coderingstaken te automatiseren, de UI/UX-design te verbeteren en front-end workflows te optimaliseren.

Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• GitHub Copilot in te stellen voor front-end ontwikkelingsprojecten.
• Copilot gebruiken om HTML, CSS en JavaScript-code efficiënt te genereren.
• Het UI/UX-designproces verbeteren met AI-gegenereerde codesuggesties.
• Front-end workflows versterken met praktische Copilot-integratiestrategieën.
• Voor front-end code oplossen en debuggen met de hulp van Copilot.

Dit instructeurgeleide, live-training in België (online of ter plekke) is gericht op beginner- tot intermediate-niveau Python-ontwikkelaars die GitHub Copilot willen gebruiken voor Python-specifieke taken, debugging en het implementeren van machine learning workflows.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• GitHub Copilot in te stellen en te configureren voor Python-ontwikkeling.
• Copilot in te zetten om efficiënte Python-code te schrijven.
• Python-applicaties te debuggen met AI-generatieadviezen.
• Herdrukte coderingstaken te automatiseren en de workflow-efficiëntie te verhogen.
• Copilot te gebruiken voor het implementeren van machine learning-projecten in Python.

Prometheus en Grafana zijn breed ingevoerde hulpmiddelen voor observabiliteit in moderne infrastructuur, terwijl machine learning deze hulpmiddelen versterkt met voorspellende en intelligente inzichten om operationele beslissingen te automatiseren.

Dit door een docent geleide, live training (online of op locatie) is gericht op observabiliteitprofessionals op tussenniveau die hun monitoringinfrastuctuur willen moderniseren door AIOps-praktijken te integreren met behulp van Prometheus, Grafana en ML-technieken.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Prometheus en Grafana te configureren voor observabiliteit over systemen en diensten.
• Hoge kwaliteit tijdreeksdata te verzamelen, opslaan en visualiseren.
• Machine learningmodellen toe te passen voor anomaaldetectie en voorspelling.
• Intelligente waarschuwingsregels op basis van voorspellende inzichten op te stellen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Dit instructeurgeleide, live-training in België (online of ter plaatse) is gericht op deelnemers met een geavanceerde kennis die GitHub Copilot willen benutten om geavanceerde programmeringsopdrachten te hanteren, produktiviteit te verbeteren en Copilot in hun ontwikkelwerkstromen te integreren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Hun gebruik van GitHub Copilot voor geavanceerde programmeringstaken optimaliseren.
• Meer efficiënte, foutloze en onderhoudbare code schrijven met suggesties van Copilot.
• GitHub Copilot in hun favoriete IDE's en werkstromen integreren.
• Copilot gebruiken voor debugging en codeherstructurering.
• De beperkingen en ethische overwegingen van het gebruik van AI-gegenereerde programmeringstools begrijpen.

Dit instructeurgeleide, live-training in België (online of op locatie) is gericht op beginnersniveau ontwikkelaars die willen begrijpen wat GitHub Copilot kan, het installeren en effectief gebruiken om hun codering ervaring te verbeteren.

Na afloop van dit training kunnen de deelnemers:

• Begrijpen wat GitHub Copilot is en hoe het werkt.
• GitHub Copilot installeren met een ondersteunde code editor.
• GitHub Copilot gebruiken om sneller te coderen, refactoren en debuggeren.
• Copilot inzetten om coderingstechnieken en oplossingen te verkennen.
• Beste praktijken toepassen voor het integreren van GitHub Copilot in dagelijkse werkprocessen.