Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot de Geavanceerde Capabiliteiten van Cursor
- Begrip van de uitbreidbaarheid en architectuur van Cursor
- Overzicht van AI-modellen en integratiepunten
- Voorbereiden van de omgeving voor geavanceerde aanpassingen
Principes van Effectieve Prompt Engineering
- Prompts ontwerpen voor precisie, consistentie en veerkrachtigheid
- Structuur contexthiërarchieën en variabele injecties
- Promptuitvoeringen evalueren en iteraties verfijnen
Promptsjablonen Bouwen en Beheren
- Herbruikbare promptsjablonen voor teams creëren
- Versiebeheer en onderhoud van sjablootrepositories
- Promptsjablonen integreren met CI/CD-pipelines
Cursor Integreren met Interne Kennisbanken
- Verbinding maken met documentatie-APIs en interne gegevensbronnen
- Domein-specifieke kennis in AI-prompts inbedden
- Automatische updates en synchronisatie voor dynamische data automatiseren
Modellen Fijnstellen voor Domein-specifieke Codegeneratie
- Gebruiksgevallen identificeren voor fijngetoonde modellen
- Fijnsteldatasets verzamelen en curateren
- Aangepaste getrainde modellen testen, valideren en implementeren
Aangepaste Tools en Adapters Ontwikkelen
- Cursor uitbreiden met API-gebaseerde aangepaste tooling
- Veilige adapters voor bedrijfsworkflows creëren
- Aangepaste acties binnen de editor implementeren
Veiligheid, Governance en Prestatieoptimalisatie
- Veilige afhandeling van AI-gegenereerde code waarborgen
- Beleidscontroles en compliancefilters instellen
- Prestatie en resourcebeheer optimaliseren
Toekomstgerichte AI-ontwikkelstrategieën
- Nieuwe Cursor-functies en APIs evalueren
- Continu fijnstellen en promptlevenscyclusbeheer adopteren
- Interne frameworks voor duurzame AI-ingenierie bouwen
Samenvatting en Volgende Stappen
Vereisten
- Sterk begrip van programmeren en softwarearchitectuur
- Ervaring met AI-geassisteerde coderingstools en APIs
- Kennis van machine learning of prompt engineering concepten
Doelgroep
- AI-ingenieurs die aangepaste AI-werkstroomontwerpen
- Tooling- en platformingenieurs die interne ontwikkelaarstools bouwen
- Senior ontwikkelaars die domein-specifieke AI-modellen integreren
14 Uren