Cursusaanbod

Inleiding tot Huawei Ascend Platform

  • Overzicht van de Ascend-architectuur en ecosysteem
  • Overzicht van MindSpore en CANN
  • Gebruiksgevallen en industriële relevantie

Instellen van de Ontwikkelomgeving

  • Installatie van de CANN-toolkit en MindSpore
  • Gebruik van ModelArts en CloudMatrix voor projectorchestratie
  • Testen van de omgeving met voorbeeldmodellen

Modelontwikkeling met MindSpore

  • Modeldefinitie en training in MindSpore
  • Datapijplijnen en datasetformaat
  • Exporteren van modellen naar Ascend-compatibele formaat

Prestatieoptimalisatie op Ascend

  • Operatorfusie en aangepaste kernels
  • Tegelstrategie en AI Core-planning
  • Benchmarking- en profileringsinstrumenten

Implementatiestrategieën

  • Afwegingen bij edge vs cloud-implementatie
  • Gebruik van de MindX SDK voor implementatie
  • Integratie met CloudMatrix workflows

Foutopsporing en Monitoring

  • Gebruik van Profiler en AiD voor tracing
  • Oplossen van runtime-fouten
  • Monitoring van brongebruik en doorvoer

Case Study en Lab-integratie

  • Volledige pipelineontwikkeling met behulp van MindSpore
  • Lab: Bouw, optimaliseer en implementeer een model op Ascend
  • Prestatievergelijking met andere platforms

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

  • Een begrip van neurale netwerken en AI-workflows
  • Ervaring met Python programmeren
  • Kennis van modeltraining- en implementatielijnen

Publiek

  • AI-engineers
  • Datawetenschappers die werken met de Huawei AI-stack
  • ML-ontwikkelaars die Ascend en MindSpore gebruiken
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën