Cursusaanbod

Inleiding tot Huawei Ascend Platform

  • Overzicht van de Ascend-architectuur en -ecosysteem
  • Overzicht van MindSpore en CANN
  • Gebruiksgevallen en relevante industrieën

Instellen van de Ontwikkelomgeving

  • Installatie van de CANN toolkit en MindSpore
  • Gebruik van ModelArts en CloudMatrix voor projectorchestratie
  • Testen van de omgeving met voorbeeldmodellen

Modelontwikkeling met MindSpore

  • Modeldefinitie en training in MindSpore
  • Gegevenspijplijnen en datasetformatering
  • Exporteren van modellen naar een Ascend-compatibel formaat

Prestatieoptimalisatie op Ascend

  • Operatorfusie en aangepaste kernels
  • Tilingstrategie en AI Core-planning
  • Benchmarking- en profileringsinstrumenten

Implementatiestrategieën

  • Afwegingen tussen edge- en cloudimplementatie
  • Gebruik van de MindX SDK voor implementatie
  • Integratie met CloudMatrix workflows

Foutopsporing en Monitoring

  • Gebruik van Profiler en AiD voor tracing
  • Foutopsporing van runtime-fouten
  • Monitoring van brongebruik en doorvoer

Casusstudie en Lab-integratie

  • Volledige pijplijnontwikkeling met MindSpore
  • Lab: Bouw, optimaliseer en implementeer een model op Ascend
  • Prestatievergelijking met andere platforms

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Een begrip van neurale netwerken en AI-workflows
  • Ervaring met Python programmeren
  • Kennis van modeltraining en implementatiepipelines

Publiek

  • AI-ingenieurs
  • Datawetenschappers die werken met de Huawei AI-stack
  • ML-ontwikkelaars die Ascend en MindSpore gebruiken
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Testimonials (1)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën