Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Introductie tot het Huawei Ascend-platform

  • Overzicht van de Ascend-architectuur en het ecosysteem
  • Overzicht van MindSpore en CANN
  • Gebruiksgevallen en industriële relevantie

Inrichten van de ontwikkelomgeving

  • Installeren van de CANN-toolkit en MindSpore
  • Gebruik van ModelArts en CloudMatrix voor projectorchestratie
  • Testen van de omgeving met voorbeeldmodellen

Modelontwikkeling met MindSpore

  • Modeldefinitie en training in MindSpore
  • Data-pipelines en datasetindeling
  • Exporteren van modellen naar een Ascend-compatibel formaat

Prestatie-optimalisatie op Ascend

  • Operatorfusie en aangepaste kernels
  • Tiling-strategie en AI Core-scheduling
  • Benchmarking- en profilerings hulpmiddelen

Uitrollingsstrategieën

  • Afweging tussen edge- en clouduitroling
  • Gebruik van de MindX SDK voor uitroling
  • Integratie met CloudMatrix-workflows

Foutopsporing en monitoring

  • Gebruik van Profiler en AiD voor tracing
  • Oplossen van runtime-fouten
  • Monitoring van bronengebruik en doorvoer

Case study en labintegratie

  • Ontwikkeling van een volledige pipeline met MindSpore
  • Lab: Bouw, optimaliseer en roll een model uit op Ascend
  • Prestatievergelijking met andere platforms

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Een begrip van neurale netwerken en AI-workflows
  • Ervaring met Python-programmeren
  • Vamiliariteit met training- en deployment-pipelines van modellen

Doelgroep

  • AI-engineers
  • Datawetenschappers die werken met de Huawei AI-stack
  • ML-ontwikkelaars die Ascend en MindSpore gebruiken
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (1)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën