Cursusaanbod

Diep duiken in de geavanceerde functies van Tabnine

  • Het volledige assortiment aan mogelijkheden van Tabnine verkennen
  • Het gebruikersinterface en -ervaring aanpassen
  • Geavanceerde configuratie voor optimale prestaties

Aangepaste AI-modellen met Tabnine

  • Tabnine's machine learning-backend begrijpen
  • Aangepaste modellen trainen voor je codebase
  • Implementeren van versiebeheer en rollback-strategieën voor modellen

Integratiestrategieën met Tabnine

  • Beschouwde praktijken voor het integreren van Tabnine in bestaande projecten
  • Tabnine opzetten voor teamomgevingen
  • Automatisering van Tabnine-updates en -onderhoud

Ontwikkelwerkstromen optimaliseren met Tabnine

  • Herhalende coderingstaken automatiseren
  • Codekwaliteit verbeteren met AI-gegenereerde inzichten
  • Codebeoordelingsprocessen efficiënter maken met Tabnine-suggesties

Samenwerking en versiebeheer met Tabnine

  • Tabnine gebruiken met Git en andere versiebeheersystemen
  • Aangepaste Tabnine-configuraties delen binnen teams
  • Coderingsstandaarden consistent handhaven met Tabnine

Tabnine schalen voor bedrijfsomgevingen

  • Tabnine implementeren in grote projecten
  • Tabnine beheren in omgevingen met meerdere ontwikkelaars
  • Veiligheidsmaatregelen treffen voor Tabnine-installaties en gevoelige gegevens beschermen

Toekomst van AI in softwareontwikkeling

  • Nieuwe trends en hoe Tabnine zich aanpast
  • Meewerken aan de evolutie van AI-coderingsassistenten
  • De impact van AI op toekomstige ontwikkelpraktijken vooruitziend inschatten

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Sterke ervaring in softwareontwikkeling
  • Vaardigheid in het gebruik van code-editors en IDE's
  • Eerdere ervaring met AI-codeassistenten

Doelgroep

  • Softwareontwikkelaars
  • Technische teamleiders
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën