Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Grondbeginselen van verantwoordelijke AI
- Wat is verantwoordelijke AI en waarom het belangrijk is in softwareontwikkeling
- Principes: rechtvaardigheid, aansprakelijkheid, transparantie en privacy
- Voorbeelden van ethische mislukkingen en misbruik van AI in codebases
Vooroordelen en rechtvaardigheid in AI-gegenereerde code
- Hoe LLMs vooroordelen kunnen versterken via training data
- Het opsporen en verminderen van vooroordeelvolle of gevaarlijke codevoorstellen
- AI-hallucinaties en het risico van het introduceren van fouten op grote schaal
Licentieoverwegingen, toeschrijving en IP
- Begrip van open-source licenties (MIT, GPL, Copyleft)
- Moeten LLM-gegenereerde uitvoeringen toeschrijving vereisen?
- Auditing van AI-gestuurde code voor derde-partij licentieproblemen
Veiligheid en naleving in AI-gestuurde ontwikkeling
- Zorg voor codes veiligheid en vermijd onveilige patronen van LLMs
- Naleving van interne veiligheidsrichtlijnen en branche-reguleringen
- Auditeerbare documentatie van AI-gestuurde besluitvorming
Beleid en Gogovernance voor ontwikkelteams
- Het maken van interne AI-gebruikspolitieken voor softwareteams
- Het definiëren van aanvaardbaar gebruik en rode vlaggen
- Keuze van hulpmiddelen en verantwoordelijke inleiding van AI-assistenten
Evaluatie en auditing van AI-output
- Het gebruik van controlelijsten om de betrouwbaarheid van gegenereerde inhoud te beoordelen
- Het uitvoeren van handmatige en geautomatiseerde beoordelingen van AI-gegenereerde code
- Beste praktijken voor peer-review en goedkeuringsprocessen
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Basisinzicht in softwareontwikkelingswerkprocessen
- Kennis van Agile, DevOps, of algemene softwareprojectpraktijken
Publiek
- Compliance teams
- Ontwikkelaars
- Softwareprojectmanagers
7 Uren