En ligne ou en présentiel, les cours de formation en analyse de sentiments (parfois appelés mining d'opinions ou émotion AI) dirigés par un formateur démontrent, à travers des discussions interactives et des mises en pratique, les fondamentaux et les sujets avancés de l'analyse de sentiments.
La formation en analyse de sentiments est disponible sous forme de « formation en direct en ligne » ou de « formation en direct sur site ». La formation en direct en ligne (également appelée « formation en direct à distance ») est assurée via un bureau à distance interactif. La formation en direct sur site peut être dispensée localement sur les sites des clients dans Louvain ou dans les centres de formation de NobleProg à Louvain.
NobleProg -- Votre fournisseur de formation local
Louvain
Park Inn by Radisson Leuven, Martelarenlaan 36, Louvain, Belgique, 3010
Louvain
Louvain (en néerlandais Leuven, en allemand Löwen) est une ville néerlandophone de Belgique située en Région flamande, chef-lieu de la province du Brabant flamand et chef-lieu de l'arrondissement qui porte son nom. Elle est arrosée par la Dyle, affluent du Rupel. C'est une ville universitaire où siège la Katholieke Universiteit Leuven, branche néerlandophone née de la scission de la plus ancienne université de Belgique. Louvain est aussi connue pour abriter le siège de l'entreprise AB InBev, la plus grande brasserie du monde. Louvain est la capitale de la bière en Belgique.
Cette formation en présentiel ou en ligne Louvain, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels intermédiaires des données et du marketing souhaitant appliquer les LLM pour analyser et interpréter le sentiment public provenant de diverses sources textuelles telles que les publications sur les réseaux sociaux, les avis clients et les retours des consommateurs.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes de l'analyse du sentiment et leur application avec les LLM.
Prétraiter et préparer les jeux de données pour l'analyse du sentiment.
Entraîner et affiner les LLM pour refléter avec précision le sentiment dans le texte.
Analyser le sentiment en temps réel à partir des réseaux sociaux et d'autres sources textuelles.
Intégrer les résultats de l'analyse du sentiment dans les stratégies commerciales et les processus décisionnels.
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