En ligne ou en présentiel, les cours de formation en analyse de sentiments (parfois appelés mining d'opinions ou émotion AI) dirigés par un formateur démontrent, à travers des discussions interactives et des mises en pratique, les fondamentaux et les sujets avancés de l'analyse de sentiments.
La formation en analyse de sentiments est disponible sous forme de « formation en direct en ligne » ou de « formation en direct sur site ». La formation en direct en ligne (également appelée « formation en direct à distance ») est assurée via un bureau à distance interactif. La formation en direct sur site peut être dispensée localement sur les sites des clients dans Liège ou dans les centres de formation de NobleProg à Liège.
NobleProg -- Votre fournisseur de formation local
Liège, Place des Guillemins
NobleProg Liège, 2 Place des Guillemins, Liège, belgium, 4000
Liège
Liège est le chef-lieu de la province de Liège et la capitale économique de la Wallonie. Par le nombre d'habitants, c'est la première agglomération wallonne, la troisième agglomération de Belgique après Bruxelles et Anvers et la quatrième commune après Anvers, Gand et Charleroi. Liège a longtemps été une grande ville industrielle mais dès les années 1960, elle subit un long déclin, les usines devenant vétustes. Liège mise également beaucoup sur les transports et la multi-modalité. Liège est un pôle économique important avec son port autonome, le deuxième port intérieur d'Europe de l'Ouest et son aéroport spécialisé dans le fret. De fait, la ville reste la capitale économique de la Wallonie.
Cette formation en présentiel ou en ligne Liège, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels intermédiaires des données et du marketing souhaitant appliquer les LLM pour analyser et interpréter le sentiment public provenant de diverses sources textuelles telles que les publications sur les réseaux sociaux, les avis clients et les retours des consommateurs.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes de l'analyse du sentiment et leur application avec les LLM.
Prétraiter et préparer les jeux de données pour l'analyse du sentiment.
Entraîner et affiner les LLM pour refléter avec précision le sentiment dans le texte.
Analyser le sentiment en temps réel à partir des réseaux sociaux et d'autres sources textuelles.
Intégrer les résultats de l'analyse du sentiment dans les stratégies commerciales et les processus décisionnels.
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