En ligne ou sur site, nos cours de formation en direct animés par des instructeurs vous démontrent, à travers des exercices pratiques interactifs, comment utiliser Pandas pour effectuer des analyses de données, des analyses prédictives et de l'apprentissage automatique (machine learning).
La formation Pandas est disponible en format « formation en direct en ligne » ou « formation en direct sur site ». La formation en direct en ligne (également appelée « formation à distance en direct ») s'effectue via un bureau à distance interactif. La formation en direct sur site peut être réalisée localement sur les installations du client dans Louvain ou dans les centres de formation corporate de NobleProg situés dans Louvain.
Pandas est également connu sous le nom de Python Pandas.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Louvain
Park Inn by Radisson Leuven, Martelarenlaan 36, Louvain, Belgique, 3010
Louvain
Louvain (en néerlandais Leuven, en allemand Löwen) est une ville néerlandophone de Belgique située en Région flamande, chef-lieu de la province du Brabant flamand et chef-lieu de l'arrondissement qui porte son nom. Elle est arrosée par la Dyle, affluent du Rupel. C'est une ville universitaire où siège la Katholieke Universiteit Leuven, branche néerlandophone née de la scission de la plus ancienne université de Belgique. Louvain est aussi connue pour abriter le siège de l'entreprise AB InBev, la plus grande brasserie du monde. Louvain est la capitale de la bière en Belgique.
Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux développeurs Python et aux analystes de données de niveau intermédiaire souhaitant perfectionner leurs compétences en analyse et manipulation de données à l'aide de Pandas et NumPy.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer un environnement de développement incluant Python, Pandas et NumPy.
Créer une application d'analyse de données à l'aide de Pandas et NumPy.
Réaliser des opérations avancées de nettoyage, de tri et de filtrage des données.
Effectuer des agrégations et analyser des séries temporelles.
Visualiser les données à l'aide de Matplotlib et d'autres bibliothèques de visualisation.
Débugger et optimiser leur code d'analyse de données.
En savoir plus...
Dernière Mise À Jour:
Nos clients témoignent (1)
Le formateur développe la formation en fonction du rythme des participants
Farris Chua
Formation - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
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