En ligne ou sur site, les cours de formation en direct encadrés par un formateur sur Pandas montrent, à travers une pratique interactive et concrète, comment utiliser Pandas pour effectuer des analyses de données, des analyses prédictives et du machine learning.
La formation Pandas est disponible sous la forme d'une « formation en direct en ligne » ou d'une « formation en direct sur site ». La formation en direct en ligne (également appelée « formation en direct à distance ») est réalisée via un bureau distant interactif. La formation en direct sur site peut être dispensée localement chez le client à Liège ou dans les centres de formation corporative de NobleProg à Liège.
Pandas est également connu sous le nom de Python Pandas.
NobleProg -- Votre fournisseur de formation local
Liège, Place des Guillemins
NobleProg Liège, 2 Place des Guillemins, Liège, belgium, 4000
Liège
Liège est le chef-lieu de la province de Liège et la capitale économique de la Wallonie. Par le nombre d'habitants, c'est la première agglomération wallonne, la troisième agglomération de Belgique après Bruxelles et Anvers et la quatrième commune après Anvers, Gand et Charleroi. Liège a longtemps été une grande ville industrielle mais dès les années 1960, elle subit un long déclin, les usines devenant vétustes. Liège mise également beaucoup sur les transports et la multi-modalité. Liège est un pôle économique important avec son port autonome, le deuxième port intérieur d'Europe de l'Ouest et son aéroport spécialisé dans le fret. De fait, la ville reste la capitale économique de la Wallonie.
Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux développeurs Python et aux analystes de données de niveau intermédiaire souhaitant perfectionner leurs compétences en analyse et manipulation de données à l'aide de Pandas et NumPy.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer un environnement de développement incluant Python, Pandas et NumPy.
Créer une application d'analyse de données à l'aide de Pandas et NumPy.
Réaliser des opérations avancées de nettoyage, de tri et de filtrage des données.
Effectuer des agrégations et analyser des séries temporelles.
Visualiser les données à l'aide de Matplotlib et d'autres bibliothèques de visualisation.
Débugger et optimiser leur code d'analyse de données.
En savoir plus...
Dernière Mise À Jour:
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Le formateur développe la formation en fonction du rythme des participants
Farris Chua
Formation - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
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