Formation OpenCV en Namur

OpenCV (Open Source Computer Vision Library : http://opencv.org) est une bibliothèque open source sous licence BSD qui comprend plusieurs centaines d'algorithmes de vision par ordinateur.PublicCe cours s'adresse aux ingénieurs et architectes cherchant à utiliser OpenCV pour des projets de vision par ordinateur.

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs logiciels qui souhaitent programmer en Python avec OpenCV 4 pour l'apprentissage profond. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Voir, charger et classer des images et des vidéos en utilisant OpenCV 4.
• Implémenter l'apprentissage profond dans OpenCV 4 avec TensorFlow et Keras.
• Exécuter des modèles d'apprentissage profond et générer des rapports percutants à partir d'images et de vidéos.

Cette formation en ligne, introduite, présente le logiciel, le matériel et le processus stepbystep nécessaires pour construire un système de reconnaissance faciale à partir de zéro La reconnaissance faciale est également connue sous le nom de reconnaissance faciale Le matériel utilisé dans ce laboratoire comprend Rasberry Pi, un module de caméra, des servos (en option), etc Les participants sont responsables de l'achat de ces composants eux-mêmes Le logiciel utilisé comprend OpenCV, Linux, Python, etc À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installez Linux, OpenCV et d'autres utilitaires et bibliothèques de logiciels sur un Rasberry Pi Configurez OpenCV pour capturer et détecter les images faciales Comprendre les différentes options pour l'emballage d'un système Rasberry Pi pour une utilisation dans des environnements réels Adapter le système pour une variété de cas d'utilisation, y compris la surveillance, la vérification d'identité, etc Public Développeurs Techniciens en matériel / logiciel Des personnes techniques dans toutes les industries Amateurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Les autres options matérielles et logicielles incluent: Arduino, OpenFace, Windows, etc Si vous souhaitez utiliser l'un d'entre eux, veuillez nous contacter pour organiser .