Les cours de formation OpenCV (Open Source Computer Vision Library) en direct, animés par un instructeur, démontrent par des discussions interactives et des exercices pratiques comment utiliser OpenCV pour des projets de vision par ordinateur. La formation OpenCV est disponible en tant que "formation en direct en ligne" ou "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en Liège ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Liège. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
Liège, Place des Guillemins
NobleProg Liège, 2 Place des Guillemins, Liège, belgium, 4000
Liège
Liège est le chef-lieu de la province de Liège et la capitale économique de la Wallonie. Par le nombre d'habitants, c'est la première agglomération wallonne, la troisième agglomération de Belgique après Bruxelles et Anvers et la quatrième commune après Anvers, Gand et Charleroi. Liège a longtemps été une grande ville industrielle mais dès les années 1960, elle subit un long déclin, les usines devenant vétustes. Liège mise également beaucoup sur les transports et la multi-modalité. Liège est un pôle économique important avec son port autonome, le deuxième port intérieur d'Europe de l'Ouest et son aéroport spécialisé dans le fret. De fait, la ville reste la capitale économique de la Wallonie.
OpenCV (Open Source Computer Vision Library : http://opencv.org) est une bibliothèque open-source sous licence BSD qui comprend plusieurs centaines d'algorithmes de vision par ordinateur.
Public
Ce cours s'adresse aux ingénieurs et aux architectes qui souhaitent utiliser OpenCV pour des projets de vision par ordinateur.
Cette formation en Liège (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs logiciels qui souhaitent programmer en Python avec OpenCV 4 pour l'apprentissage profond.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Visualiser, charger et classifier des images et des vidéos en OpenCV 4.
Mettre en œuvre l'apprentissage profond en OpenCV 4 avec TensorFlow et Keras.
Exécuter des modèles d'apprentissage profond et générer des rapports percutants à partir d'images et de vidéos.
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