Les formations OpenCV

OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) is an open-source BSD-licensed library that includes several hundreds of computer vision algorithms. Audience This course is directed at engineers and architects seeking to utilize OpenCV for computer vision projects

OpenCV est une bibliothèque de fonctionnalités de programmation pour déchiffrer des images avec des algorithmes informatiques. OpenCV 4 est la dernière version OpenCV et offre une modularité optimisée, des algorithmes mis à jour et plus encore. Avec OpenCV 4 et Python, les utilisateurs seront en mesure de voir, charger et classifier les images et les vidéos pour la reconnaissance d'image avancée. Cette formation guidée par l'instructeur, en direct (online ou sur site) est destinée aux ingénieurs logiciels qui souhaitent programmer dans Python avec OpenCV 4 pour l'apprentissage profond. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Voir, charger et classifier les images et les vidéos en utilisant OpenCV 4. Il s’agit de l’apprentissage de l’apprentissage de l’apprentissage de l’apprentissage de l’apprentissage de l’apprentissage de l’apprentissage de l’apprentissage. Exécuter des modèles d’apprentissage profond et générer des rapports impactants à partir de images et de vidéos.

Le format du cours

Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de cours

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Cette formation en ligne, introduite, présente le logiciel, le matériel et le processus stepbystep nécessaires pour construire un système de reconnaissance faciale à partir de zéro La reconnaissance faciale est également connue sous le nom de reconnaissance faciale Le matériel utilisé dans ce laboratoire comprend Rasberry Pi, un module de caméra, des servos (en option), etc Les participants sont responsables de l'achat de ces composants eux-mêmes Le logiciel utilisé comprend OpenCV, Linux, Python, etc À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installez Linux, OpenCV et d'autres utilitaires et bibliothèques de logiciels sur un Rasberry Pi Configurez OpenCV pour capturer et détecter les images faciales Comprendre les différentes options pour l'emballage d'un système Rasberry Pi pour une utilisation dans des environnements réels Adapter le système pour une variété de cas d'utilisation, y compris la surveillance, la vérification d'identité, etc Public Développeurs Techniciens en matériel / logiciel Des personnes techniques dans toutes les industries Amateurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Les autres options matérielles et logicielles incluent: Arduino, OpenFace, Windows, etc Si vous souhaitez utiliser l'un d'entre eux, veuillez nous contacter pour organiser .