Les cours de formation présentiels animés par un instructeur en prévisionnel, dispensés en ligne ou en personne, illustrent par des exercices pratiques interactifs comment utiliser des méthodes statistiques, des techniques d'apprentissage automatique et l'analyse des séries temporelles pour analyser les données historiques, identifier des motifs et effectuer des prévisions précises des tendances futures.
La formation en prévisionnel est disponible sous forme de « formation en direct en ligne » ou de « formation en direct sur site ». La formation en direct en ligne (aussi appelée « formation à distance en direct ») s'effectue via un bureau à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement sur les lieux du client dans Louvain ou dans les centres de formation corporate de NobleProg situés dans Louvain.
NobleProg -- Votre partenaire de formation local
Louvain
Park Inn by Radisson Leuven, Martelarenlaan 36, Louvain, Belgique, 3010
Louvain
Louvain (en néerlandais Leuven, en allemand Löwen) est une ville néerlandophone de Belgique située en Région flamande, chef-lieu de la province du Brabant flamand et chef-lieu de l'arrondissement qui porte son nom. Elle est arrosée par la Dyle, affluent du Rupel. C'est une ville universitaire où siège la Katholieke Universiteit Leuven, branche néerlandophone née de la scission de la plus ancienne université de Belgique. Louvain est aussi connue pour abriter le siège de l'entreprise AB InBev, la plus grande brasserie du monde. Louvain est la capitale de la bière en Belgique.
Cette formation en direct dirigée par un formateur à Louvain (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux analystes de données et aux professionnels des affaires de niveau intermédiaire souhaitant effectuer des prévisions de séries chronologiques et automatiser leurs flux de travail d'analyse de données avec R.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables :
De comprendre les fondamentaux des techniques de prévision dans R.
D'appliquer l'ajustement exponentiel et les modèles ARIMA pour l'analyse de séries chronologiques.
D'utiliser le package 'forecast' pour générer des modèles de prévision précis.
D'automatiser les flux de travail de prévision pour les applications commerciales et de recherche.
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