Les cours de formation présentiels animés par un instructeur en prévisionnel, dispensés en ligne ou en personne, illustrent par des exercices pratiques interactifs comment utiliser des méthodes statistiques, des techniques d'apprentissage automatique et l'analyse des séries temporelles pour analyser les données historiques, identifier des motifs et effectuer des prévisions précises des tendances futures.
La formation en prévisionnel est disponible sous forme de « formation en direct en ligne » ou de « formation en direct sur site ». La formation en direct en ligne (aussi appelée « formation à distance en direct ») s'effectue via un bureau à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement sur les lieux du client dans Anvers ou dans les centres de formation corporate de NobleProg situés dans Anvers.
NobleProg -- Votre partenaire de formation local
Anvers
Hotel NH Collection Antwerp Centre, Pelikaanstraat 84, Anvers, Belgique, 2018
L'hôtel dispose d'une capacité de conférence pouvant accueillir jusqu'à 110 participants, avec 6 espaces dédiés et flexibles disponibles. Une gamme de salles de réunion plus petites et une salle de conférence plus grande sont disponibles pour les grandes et petites réunions. Les installations comprennent un équipement audiovisuel moderne, avec des rafraîchissements disponibles sur commande et un organisateur d'événements sur place pour vous aider. Fait inhabituel pour un hôtel du centre-ville, l'hôtel propose un parking dans son propre garage.
Cette formation en direct dirigée par un formateur à Anvers (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux analystes de données et aux professionnels des affaires de niveau intermédiaire souhaitant effectuer des prévisions de séries chronologiques et automatiser leurs flux de travail d'analyse de données avec R.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables :
De comprendre les fondamentaux des techniques de prévision dans R.
D'appliquer l'ajustement exponentiel et les modèles ARIMA pour l'analyse de séries chronologiques.
D'utiliser le package 'forecast' pour générer des modèles de prévision précis.
D'automatiser les flux de travail de prévision pour les applications commerciales et de recherche.
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