Formation Souveraineté de l'IA en Namur

Cette formation en présentiel ou à distance animée par un formateur, disponible dans Namur, s'adresse aux administrateurs système et ingénieurs DevOps souhaitant déployer, configurer et gérer des clusters EXO pour l'inférence privée de LLMs sur plusieurs nœuds Apple Silicon ou Linux.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dispensée par un formateur, dans Namur est destinée aux ingénieurs DevOps et architectes infrastructure souhaitant automatiser le provisionnement, la surveillance et la gestion du cycle de vie des clusters IA privés basés sur EXO.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, en Namur s'adresse aux ingénieurs en sécurité et aux responsables de la conformité qui souhaitent renforcer les déploiements EXO, contrôler l'accès aux modèles et gouverner les charges de travail IA exécutées entièrement sur site.

Cette formation animée par un instructeur en Namur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux développeurs et aux équipes techniques souhaitant utiliser Ollama et des modèles ouverts pour développer et exécuter des solutions d'IA agente privée sur une infrastructure interne.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'installer et de configurer Ollama, d'évaluer et d'exécuter des modèles locaux, de créer des flux de travail agiles et basés sur la récupération, et d'appliquer des contrôles de sécurité et de gouvernance pour les environnements réglementés.

Ollama est un outil open-source permettant d'exécuter localement des grands modèles de langage (LLM) sur du matériel grand public et professionnel. Il abstracte la quantification des modèles, l'allocation du GPU et le service d'API au sein d'une seule interface en ligne de commande, permettant aux organisations d'héberger elles-mêmes des LLM tels que Llama, Mistral et Qwen sans envoyer leurs invites ou données à OpenAI, Anthropic ou Google.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, en Namur (en ligne ou sur site), s'adresse aux dirigeants informatiques intermédiaires, aux professionnels de la conformité, aux équipes de sécurité et aux architectes d'entreprise qui souhaitent utiliser les principes de l'IA souveraine et les pratiques de gouvernance pour concevoir des environnements d'IA protégeant les données sensibles, répondant aux exigences de localisation et réduisant la dépendance aux fournisseurs.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'expliquer les concepts d'IA souveraine, d'évaluer les options d'hébergement et de gouvernance, de définir des contrôles pour les invites et les journaux, et d'élaborer une feuille de route pratique d'adoption.