Online or onsite, instructor-led live AI Decision Models training courses teach participants how to build and apply AI models to support business decisions. Through hands-on practice, participants learn to compare options, assess risks, and combine data, predictions, and business rules to recommend actions.
AI Decision Models training is available as "online live training" or "onsite live training". Online live training takes place through an interactive <a href="https://www.dadesktop.com/">remote desktop</a>. Onsite live training can be delivered at customer premises in Liège or at NobleProg corporate training centers in Liège.
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Liège, Place des Guillemins
NobleProg Liège, 2 Place des Guillemins, Liège, belgium, 4000
Liège
Liège est le chef-lieu de la province de Liège et la capitale économique de la Wallonie. Par le nombre d'habitants, c'est la première agglomération wallonne, la troisième agglomération de Belgique après Bruxelles et Anvers et la quatrième commune après Anvers, Gand et Charleroi. Liège a longtemps été une grande ville industrielle mais dès les années 1960, elle subit un long déclin, les usines devenant vétustes. Liège mise également beaucoup sur les transports et la multi-modalité. Liège est un pôle économique important avec son port autonome, le deuxième port intérieur d'Europe de l'Ouest et son aéroport spécialisé dans le fret. De fait, la ville reste la capitale économique de la Wallonie.
Cette formation animée par un instructeur, en Liège (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels des risques, de la conformité et de l'audit qui souhaitent gouverner les décisions automatisées produites par des modèles décisionnels IA.
Cette formation live, animée par un instructeur, en Liège (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs MLOps et plateformes souhaitant servir, quantiser et exploiter des modèles de décision ouverts sur leur propre matériel.
Cette formation live, animée par un formateur, en Liège (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs IA et aux développeurs souhaitant exécuter, comparer et évaluer des modèles de décision à poids ouverts tels que Strands Decider et la famille JEV pour les flux de travail d'agents.
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