Formation Open-Weight Decision Models: Jev, Strands Decider and System One AI for Agents

Un modèle décisionnel est une nouvelle classe de modèle d'IA qui répond à des questions typées plutôt qu'à la génération de texte. À partir d'une situation, d'une question et d'un ensemble fixe d'options, il renvoie l'option choisie avec une probabilité calibrée en un seul passage en avant. Depuis la sortie de Jev par TypeSafe AI en septembre 2026, suivie par l'open-source Strands Decider 2B d'AWS, les modèles décisionnels sont passés du statut de curiosité de recherche à celui de composant pratique pour le routage, la vérification, la classification et l'escalade au sein des systèmes agentiques.

Cette formation animée en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs IA, développeurs et architectes souhaitant comprendre, exécuter et évaluer les modèles décisionnels open-weight, et déterminer où ceux-ci remplacent ou complètent un LLM de raisonnement.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Expliquer en quoi les modèles décisionnels diffèrent des LLM génératifs et de raisonnement.
• Comparer les familles de modèles décisionnels open-weight et leurs licences.
• Décrire l'architecture « tronc et tête pointeur » sous-jacente à un modèle décisionnel.
• Exécuter un petit modèle décisionnel localement et émettre des requêtes décisionnelles typées.
• Lire les résultats d'exactitude, de calibration et de latence, et choisir un seuil de décision.
• Identifier les points de décision dans le flux de travail d'un agent qui conviennent à un modèle décisionnel.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter afin d'en faire l'arrangement.