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 Durée 14 heures

Plan du cours

Les changements lorsque les décisions deviennent pilotées par des modèles

  • Passage des règles et du jugement humain aux options notées
  • Vitesse et échelle de l'action automatisée
  • Nouveaux modes de défaillance et lacunes en matière de responsabilité

Inventaire décisionnel et classification des risques

  • Catalogage des décisions automatisées
  • Impact, réversibilité et parties affectées
  • Niveaux de risque et attentes de contrôle
  • Propriété par classe de décision

Responsabilité et supervision humaine

  • Revue humaine significative par rapport à nominale
  • Seuils d'autonomie en tant que décisions de gouvernance
  • Voies d'escalade et délais de réponse
  • Propriétaire responsable et validation finale

Enregistrements décisionnels et explicabilité

  • Contenu d'un enregistrement décisionnel défendable
  • Préservation de la confiance, des options et du contexte
  • Traçabilité du modèle et des versions
  • Explication d'une décision à un client ou à un régulateur

Contrôle des politiques et des limites

  • Ensembles d'options approuvés et contrôle des modifications
  • Gouvernance des seuils et revue périodique
  • Décisions interdites et arrêts obligatoires
  • Politique comme code en parallèle de la sortie du modèle

Attentes réglementaires

  • Obligations du règlement européen sur l'IA pour les systèmes décisionnels
  • Règles sectorielles en finance, assurance et santé
  • Protection des données et droits liés aux décisions automatisées
  • Documentation et preuves de conformité

Risques liés au fournisseur, à la licence et à la provenance

  • API décisionnelles hébergées par rapport aux poids ouverts
  • Conditions de licence pour les modèles dérivés et intégrés
  • Dépendance aux fournisseurs et risque d'arrêt de service
  • Intégrité des poids et verrouillage des versions

Biais, équité et surveillance des résultats

  • Disparité des résultats entre les groupes
  • Variables proxy et formulation des options
  • Signaux d'appels et de réclamations
  • Revue périodique de l'équité

Recherche d'incident pour les mauvaises décisions

  • Détection d'erreurs décisionnelles systématiques
  • Contenement et suspension de l'autonomie
  • Remédiation et réparation au client
  • Analyse des causes profondes et mise à jour des contrôles

Revue d'assurance d'une couche décisionnelle

  • Preuves qu'un auditeur devrait exiger
  • Test des affirmations de précision et de calibrage
  • Échantillonnage des décisions et des annulations
  • Rapport des constatations au conseil d'administration

Pré requis

  • Familiarité avec les projets d'IA ou d'automatisation dans un contexte d'entreprise.
  • Compréhension des processus de gestion des risques, de conformité ou d'audit.
  • Aucune expérience en programmation requise.

Public cible

  • Responsables des risques, de la conformité et du risque modèle
  • Auditeurs internes examinant les décisions automatisées
  • Responsables de la gouvernance IA et de la protection des données
  • Product owners responsables des flux de travail automatisés
  • Architectes concevant la supervision dans les systèmes d'agents

Nombre de participants


Prix par participant

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