Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Durée 14 heures
Plan du cours
Les changements lorsque les décisions deviennent pilotées par des modèles
- Passage des règles et du jugement humain aux options notées
- Vitesse et échelle de l'action automatisée
- Nouveaux modes de défaillance et lacunes en matière de responsabilité
Inventaire décisionnel et classification des risques
- Catalogage des décisions automatisées
- Impact, réversibilité et parties affectées
- Niveaux de risque et attentes de contrôle
- Propriété par classe de décision
Responsabilité et supervision humaine
- Revue humaine significative par rapport à nominale
- Seuils d'autonomie en tant que décisions de gouvernance
- Voies d'escalade et délais de réponse
- Propriétaire responsable et validation finale
Enregistrements décisionnels et explicabilité
- Contenu d'un enregistrement décisionnel défendable
- Préservation de la confiance, des options et du contexte
- Traçabilité du modèle et des versions
- Explication d'une décision à un client ou à un régulateur
Contrôle des politiques et des limites
- Ensembles d'options approuvés et contrôle des modifications
- Gouvernance des seuils et revue périodique
- Décisions interdites et arrêts obligatoires
- Politique comme code en parallèle de la sortie du modèle
Attentes réglementaires
- Obligations du règlement européen sur l'IA pour les systèmes décisionnels
- Règles sectorielles en finance, assurance et santé
- Protection des données et droits liés aux décisions automatisées
- Documentation et preuves de conformité
Risques liés au fournisseur, à la licence et à la provenance
- API décisionnelles hébergées par rapport aux poids ouverts
- Conditions de licence pour les modèles dérivés et intégrés
- Dépendance aux fournisseurs et risque d'arrêt de service
- Intégrité des poids et verrouillage des versions
Biais, équité et surveillance des résultats
- Disparité des résultats entre les groupes
- Variables proxy et formulation des options
- Signaux d'appels et de réclamations
- Revue périodique de l'équité
Recherche d'incident pour les mauvaises décisions
- Détection d'erreurs décisionnelles systématiques
- Contenement et suspension de l'autonomie
- Remédiation et réparation au client
- Analyse des causes profondes et mise à jour des contrôles
Revue d'assurance d'une couche décisionnelle
- Preuves qu'un auditeur devrait exiger
- Test des affirmations de précision et de calibrage
- Échantillonnage des décisions et des annulations
- Rapport des constatations au conseil d'administration
Pré requis
- Familiarité avec les projets d'IA ou d'automatisation dans un contexte d'entreprise.
- Compréhension des processus de gestion des risques, de conformité ou d'audit.
- Aucune expérience en programmation requise.
Public cible
- Responsables des risques, de la conformité et du risque modèle
- Auditeurs internes examinant les décisions automatisées
- Responsables de la gouvernance IA et de la protection des données
- Product owners responsables des flux de travail automatisés
- Architectes concevant la supervision dans les systèmes d'agents