Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Duur 7 uren
Cursusaanbod
Van tekstgeneratie naar getypeerde beslissingen
- Wat een decision model retourneert
- System one-beslissingen versus redenerende LLM's
- Kosten- en latentietyprofiel van gebonden beslissingen
Het landschap van open-weight decision models
- Strands Decider 2B van AWS Labs
- JEV en GEV open-weight families
- Pplx-Decider, Liquid D1 en Clef
- Licentie- en deploymentverschillen
Interieur van een decision model
- LLM-torso zonder een taalmodeling head
- Pointer head scoring over kandidaat-opties
- Waar de confidence score vandaan komt
Uitvoeren van uw eerste beslissingen
- Lokale opzet op CPU en consumentengpu
- Formuleren van vragen en optiesets
- Stellen van meerdere vragen in één pass
- Thresholds en fallback-gedrag
Bepalen van decisionkwaliteit
- JevBench en decision benchmarks
- Nauwkeurigheid versus kalibratie
- Brier score en betrouwbaarheid van confidence
- Taken waarvoor een decision model het verkeerde hulpmiddel is
Vereisten
- Basisvaardigheden met large language models en prompt-gebaseerde applicaties.
- Comfort met de command line en Python-scripts.
- Geen ervaring met machine learning vereist.
Doelgroep
- AI-ingenieurs die decision models evalueren voor agent-workflows
- Softwareontwikkelaars die LLM-aanroepen vervangen door gebonden beslissingen
- Oplossings- en platformarchitects die agent-architectures ontwerpen
- Technische productmanagers die decision model-opties beoordelen