Les formations Keras

Les formations Keras

Les cours de formation Keras en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent par des exercices pratiques interactifs comment utiliser Keras pour expérimenter rapidement des réseaux neuronaux profonds.

La formation Keras est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est dispensée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être dispensée localement dans les locaux du client Belgique ou dans les centres de formation de NobleProg Belgique.

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Plans de formation Keras

Nom du Cours
Durée
Aperçu
Nom du Cours
Durée
Aperçu
21 heures
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux personnes techniques qui souhaitent appliquer un modèle d'apprentissage profond à des applications de reconnaissance d'images. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Installer et configurer Keras.
  • Prototyper rapidement des modèles d'apprentissage profond.
  • Implémenter un réseau convolutif.
  • Implémenter un réseau récurrent.
  • Exécuter un modèle d'apprentissage profond à la fois sur un CPU et un GPU.
14 heures
Cette formation en direct avec instructeur en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs logiciels qui souhaitent développer des réseaux neuronaux d'apprentissage profond avancés et des modèles à l'aide de Keras et Python. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Appliquer l'apprentissage profond avec des méthodes d'apprentissage supervisées ou non supervisées.
  • Développer, former et mettre en œuvre des réseaux neuronaux concurrents et des réseaux neuronaux récurrents.
  • Utiliser Keras et Python pour construire des modèles d'apprentissage profond afin de résoudre des problèmes impliquant des images, du texte, du son, et plus encore.
21 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs qui souhaitent construire une voiture autonome à l'aide de techniques d'apprentissage en profondeur. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Utiliser Keras pour construire et entraîner un réseau neuronal convolutif.
  • Utiliser des techniques de vision par ordinateur pour identifier les voies dans un projet de conduite autonome.
  • Entraîner un modèle d'apprentissage profond pour différencier les panneaux de signalisation.
  • Simuler une voiture entièrement autonome.

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