
Les cours de formation Data Mining locaux et instruits démontrent par la pratique des principes fondamentaux de Data Mining, ses sources de méthodes incluant l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, les statistiques et les systèmes de bases de données, ainsi que son utilisation et ses applications La formation Data Mining est disponible en tant que «formation en direct sur site» ou «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client Belgique ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à Belgique La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.
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Nos Clients témoignent
gamme de matériel
Maciej Jonczyk
Formation: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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systématisation des connaissances dans le domaine du ML
Orange Polska
Formation: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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Beaucoup de problèmes qui peuvent être explorés après la formation
Klaudia Kłębek
Formation: Data Mining z wykorzystaniem R
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Le formateur était très compétent et comprenait des domaines qui m'intéressaient.
Mohamed Salama
Formation: Data Mining & Machine Learning with R
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Très adapté aux besoins.
Yashan Wang
Formation: Data Mining with R
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J'aime les exercices effectués.
Nour Assaf
Formation: Data Mining and Analysis
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L'exercice pratique et la capacité du formateur à expliquer des sujets complexes en termes simples.
youssef chamoun
Formation: Data Mining and Analysis
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Les informations fournies étaient intéressantes et la meilleure partie était vers la fin lorsque nous avons reçu des données de Durex et que nous avons travaillé sur des données que nous connaissons et effectuons des opérations pour obtenir des résultats.
Jessica Chaar
Formation: Data Mining and Analysis
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Je pensais que l'information était intéressante.
Allison May
Formation: Data Visualization
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J'ai vraiment apprécié que Jeff ait utilisé des données et des exemples applicables aux données sur l'éducation. Il l'a rendu intéressant et interactif.
Carol Wells Bazzichi
Formation: Data Visualization
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Connaître tous les types de graphiques et à quoi ils servent. Apprendre la valeur de l'encombrement. Apprendre les méthodes pour afficher les données temporelles.
Susan Williams
Formation: Data Visualization
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Le formateur était enthousiaste.
Diane Lucas
Formation: Data Visualization
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J'ai vraiment aimé le contenu / instructeur.
Craig Roberson
Formation: Data Visualization
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Je suis un apprenant actif et c'était quelque chose qu'il faisait beaucoup.
Lisa Comfort
Formation: Data Visualization
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J'ai aimé les exemples.
Peter Coleman
Formation: Data Visualization
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J'ai généralement bénéficié des exemples.
Peter Coleman
Formation: Data Visualization
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J'ai apprécié les bons exemples du monde réel, les critiques des rapports existants.
Ronald Parrish
Formation: Data Visualization
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Exemples d'exercices: Partage d'expérience de travail pratique
澳新银行
Formation: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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Cube et DV
Alan Xie
Formation: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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La connaissance de l'entrepôt de données de l'enseignant est complète, et il en fait l'éloge!
澳新银行
Formation: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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L'enseignant a expliqué en détail et discuté de l'atmosphère
澳新银行
Formation: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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L'exemple et le matériel de formation étaient suffisants et ont facilité la compréhension de ce que vous faites.
Teboho Makenete
Formation: Data Science for Big Data Analytics
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Le style de formation de Richard a gardé son intérêt, les exemples concrets utilisés ont aidé à conduire les concepts à la maison.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Formation: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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Le contenu, comme je l'ai trouvé très intéressant et pense que cela m'aiderait dans ma dernière année à l'université.
Krishan Mistry - NBrown Group
Formation: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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Application pratique, aide à expliquer de nombreux doutes
SGB-Bank S.A.
Formation: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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La capacitance de l'outil
Gerardo Avila - Reckitt Benckizer
Formation: KNIME Analytics Platform for BI
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Apprendre un nouvel outil
MARIA ELENA DOMINGUEZ ESCUDERO - Reckitt Benckizer
Formation: KNIME Analytics Platform for BI
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J'ai vraiment apprécié le tout le meilleur.
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Formation: Data Mining and Analysis
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Le formateur s'est concentré sur les sujets clés.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Formation: Data Mining and Analysis
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Expertise et grande connaissance du formateur.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Formation: Data Mining and Analysis
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J'ai bénéficié de la guidance et le partage des exemples de vie + répondre à toutes les questions.
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Formation: Data Mining and Analysis
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J'ai vraiment aimé apprendre des choses nouvelles et intéressantes.
SIVECO Romania SA
Formation: Data Mining
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J'ai profité des bons exemples et de la possibilité de suivre.
Environmental and Climate Change Canada
Formation: Foundation R
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J'ai vraiment apprécié les mains passées exercices.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Formation: Foundation R
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Le formateur était très préoccupé par la compréhension individuelle.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Formation: Foundation R
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Excel prêté présentation et cela me donne confiance pour construire sur les connaissances acquises.
Birmingham City University
Formation: Foundation R
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Connaissances de base et «provenance» du formateur.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Formation: Foundation R
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Ressources
Hafiz Rana - Birmingham City University
Formation: Foundation R
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Go od explications sur la façon dont nous faisons les choses
Birmingham City University
Formation: Foundation R
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Je me sens plus en confiance avec le codage maintenant. Je ne l'avais jamais fait auparavant, mais je comprends maintenant que ce n'est pas sorcier et que je peux le faire si nécessaire.
Anna Yartseva - Birmingham City University
Formation: Foundation R
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Connaissance très bien transmise par l'enseignant, pas de questions sans réponses.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Formation: Data Mining and Analysis
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présenter sous forme graphique et discuter de la prochaine étape, qui sera effectuée en SQL
Volkswagen Financial Services Polska Sp. z o.o.,
Formation: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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Sous-catégories Data Mining
Plans de cours Data Mining
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Installer et configurer Weka
Comprendre Weka l’environnement et le système de travail.
Exécuter des tâches de minage de données en utilisant Weka.
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Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
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Comprendre les principes fondamentaux de la mining de données.
Apprenez comment importer et évaluer la qualité des données avec le Modèleur.
Développer, déployer et évaluer efficacement les modèles de données.
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Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
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Analystes de données ou toute personne intéressée à apprendre à interpréter les données pour résoudre les problèmes
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Après une discussion théorique de KDD, l'instructeur présentera des cas de vie réelle qui demandent l'application de KDD pour résoudre un problème. Les participants prépareront, sélectionneront et nettoyeront des ensembles de données et utiliseront leurs connaissances antérieures sur les données pour proposer des solutions basées sur les résultats de leurs observations.
- Explorez les données avec Excel pour effectuer une exploration et une analyse des données.
- Utilisez des algorithmes Microsoft pour l'exploration de données.
- Comprendre les concepts de l'exploration de données Excel .
- Conférence et discussion interactives.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
- Comprendre MonetDB et ses fonctionnalités
- Installer et démarrer avec MonetDB
- Explorer et effectuer différentes fonctions et tâches dans MonetDB
- Accélérer la livraison de leur projet en maximisant les capacités de MonetDB
- Développeurs
- Experts techniques
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
- Comprenez les domaines importants de l'exploration de données, y compris l'exploration de règles d'association, l'analyse de sentiment de texte, la synthèse automatique de texte et la détection d'anomalies de données.
- Comparez et implémentez diverses stratégies pour résoudre des problèmes d’exploration de données dans le monde réel.
- Comprendre et interpréter les résultats.
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
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Utiliser l'analyse de cluster pour l'exploitation de données
Master R syntaxe pour les solutions de cluster.
La mise en œuvre des clusters hiérarchiques et non hiérarchiques.
Faites des décisions basées sur les données pour aider à améliorer les opérations d'affaires.
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Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
- The course starts with an overview of the most commonly used techniques for process mining. We discuss the various process discovery algorithms and tools used for discovering and modeling processes based on raw event data. Real-life case studies are examined and data sets are analyzed using the ProM open-source framework.
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