Les cours de formation à la modélisation basée sur les agents, en ligne ou sur site, dispensés par un instructeur, démontrent les principes fondamentaux de la modélisation basée sur les agents par le biais d'une pratique interactive.
La formation à la modélisation basée sur les agents est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est dispensée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être dispensée localement dans les locaux du client Belgique ou dans les centres de formation de NobleProg Belgique.
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Plans de cours Agent Based Modeling
Nom du Cours
Durée
Aperçu
Nom du Cours
Durée
Aperçu
14 heures
Les jumeaux numériques sont des représentations virtuelles ou des répliques qui peuvent être utilisées pour créer des simulations afin de prédire les performances d'un produit ou d'un processus.Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée à toute personne souhaitant apprendre à utiliser Digital Twin pour surveiller et analyser des produits et des processus avant de créer et de déployer le produit réel.Au terme de cette formation, les participants seront capables de :
- Apprendre et comprendre les concepts fondamentaux du Digital Twin. Comprendre les types et le cycle de vie du jumeau numérique. Utilisez Digital Twin pour gérer efficacement les données de recherche et les modèles de conception.
- Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
14 heures
Mesa est un cadre Python pour la création de modèles axés sur des agents (ABM). Mesa vise à fournir une alternative à NetLogo, Repast et MASON. La modélisation axée sur des agents permet aux chercheurs dans les domaines de la biologie, des sciences sociales, du réseau, des affaires, etc. Simuler les actions et les interactions des agents autonomes afin d’évaluer leurs effets sur leur environnement.
Cette formation guidée par les instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée aux enquêteurs qui souhaitent utiliser Mesa pour créer des modèles axés sur agent dans un environnement Python.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
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Installation et configuration de l'environnement de développement nécessaire pour commencer la modélisation dans Python.
Créez rapidement un modèle axé sur l'aide des composants de base intégrés de Mesa.
Développer la complexité du modèle.
Visualisez l’activité d’un agent en temps réel dans un navigateur.
Analyse les résultats du modèle de manière interactive en utilisant Python outils d'analyse des données.
Intégrer le modèle avec d'autres systèmes Python tels que les applications d'apprentissage automatique.
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Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
28 heures
Purpose
Agent-based modelling and simulation (ABMS) is a relatively new approach to modelling complex systems composed of interacting, autonomous ‘agents’. Agents have behaviours, often described by simple rules, and interactions with other agents, which in turn influence their behaviours. By modelling agents individually, the full effects of the diversity that exists among agents in their attributes and behaviours can be observed as it gives rise to the behaviour of the system as a whole. The Repast Suite is a family of advanced, free, and open source agent-based modeling and simulation libraries that have collectively been under continuous development for over 10 years. This four day course explains in detail how to create simulation for agent-based systems using the Repast environment.
Course Objectives
- Introduce participants to principles and concepts of agent-based modeling and simulation.
- Develop participants’ capacity to read and understand agent modeling programming code.
- Equip participants with knowledge, so they understand the importance of accurate and precise modeling.
- Increase the participants’ understanding of systems of their own using the Agent-based simulation.
- Develop a better capacity to use and code agent-based systems using repast, reLogo.
21 heures
NetLogo est l'un des environnements de simulation les plus célèbres et les plus puissants pour la modélisation axée sur des agents. NetLogo est un environnement de développement et un langage de domaine spécifique pour la modélisation axée sur des agents.
Cette formation guidée par les instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée aux chercheurs qui souhaitent utiliser NetLogo pour créer des modèles axés (ABM).
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
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Il s’agit de l’installation NetLogo
Développer un modèle axé sur des agents.
Visualiser l’activité des agents.
Analyse des résultats du modèle.
Test et documentation du modèle de simulation axé sur les agents.
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Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
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